Bộ Sưu Tập Đầy Đủ Các Khóa Học Miễn Phí Về Data Science - Phần 1

EduMalls.net
EduMalls.net
06 tháng 9
Published 04 tháng 4

bo-suu-tap-day-du-cac-khoa-hoc-mien-phi-ve-data-science-phan-1


Lưu ý: Các khóa học Coursera được đề cập trong bài viết này có thể được truy cập miễn phí, nghĩa là bạn có quyền truy cập vào tất cả nội dung khóa học mà không mất bất kỳ chi phí nào.

Lập trình

Lập trình là một phần thiết yếu trong hành trình khoa học dữ liệu của bạn. Nếu bạn biết cách viết mã bằng R, Python hoặc Julia, bạn sẽ khá dễ dàng chuyển các thuật toán thành các hàm. Hơn nữa, bạn sẽ học các kỹ thuật tốt hơn để tạo báo cáo chương trình hoặc dữ liệu. 

Tôi thực sự khuyên bạn nên bắt đầu với Python và tìm hiểu cú pháp cơ bản cũng như các chức năng nâng cao. Sau đó, bạn có thể chuyển sang R để phân tích thống kê tốt hơn hoặc Julia để có hiệu suất tốt hơn. 

Python

R

Julia

Web Scraping

Web Scraping là một phần thiết yếu trong công việc của các nhà phân tích dữ liệu và kinh doanh. Đây là một phần của nhiệm vụ mang về nhà, trong đó người quản lý tuyển dụng sẽ yêu cầu loại bỏ dữ liệu khỏi trang web và tạo một bảng điều khiển hoàn toàn tự động. 

Các khóa học bên dưới sẽ hướng dẫn bạn cách cạo và làm sạch dữ liệu HTML bằng Beautiful Soup và giúp bạn tạo các bot cạo web hoàn toàn tự động bằng Selenium. 

Thống kê và xác suất

Sau khi lập trình, điều quan trọng nhất là kiến ​​thức về Thống kê và Xác suất. Bạn cần hiểu các mô hình AI/Machine Learning này dựa trên các thuật toán xác suất và thống kê. Để sử dụng chúng đúng cách, bạn cần hiểu cách chúng hoạt động và cách bạn có thể tối ưu hóa chúng cho các trường hợp riêng của mình. 

Danh sách các khóa học sẽ dạy cho bạn kiến ​​thức cơ bản về thống kê và xác suất, đồng thời giới thiệu cho bạn cách phân tích thống kê, điểm Z và xác suất.

Data Analytics

Phần cốt lõi trong công việc của nhà khoa học dữ liệu là phân tích dữ liệu và nó được chia thành nhiều phần. Bạn bắt đầu với việc thu thập dữ liệu, làm sạch dữ liệu, thao tác dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, lập mô hình dữ liệu và báo cáo. 

Danh sách các khóa học sẽ dạy bạn SQL, xử lý và trực quan hóa dữ liệu, học máy, kỹ thuật thống kê và hiểu dữ liệu.

SQL

Mọi nhà khoa học và nhà phân tích dữ liệu đều phải biết cách chạy các truy vấn SQL và cách sử dụng SQL để chạy các tác vụ phân tích đơn giản. Tại sao? Hầu hết các công ty không làm việc với tệp CSV hoặc Excel, họ có cơ sở dữ liệu SQL nơi các truy vấn SQL cho phép bạn truy xuất và thao tác dữ liệu từ cơ sở dữ liệu quan hệ một cách nhanh chóng và dễ dàng. 

Danh sách các khóa học bên dưới sẽ dạy cho bạn cú pháp cơ bản, phép nối SQL, tập hợp SQL, truy vấn con và bảng tạm thời, làm sạch dữ liệu SQL và các hàm cửa sổ.

Business Intelligence

Business Intelligence rất quan trọng để hiểu hành vi kinh doanh và khách hàng, cách bạn có thể cải thiện sản phẩm và dịch vụ của mình, đồng thời vượt lên trên các đối thủ cạnh tranh. 

Bạn sẽ tìm hiểu về Power BI và Tableau, phần mềm Business Intelligence phổ biến nhất để thu thập, phân tích và trình bày dữ liệu kinh doanh theo cách giúp mọi người đưa ra quyết định tốt hơn.

Phần kết luận

So với các chương trình đào tạo và chứng nhận đắt tiền, các khóa học miễn phí có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian và tiền bạc. Hầu hết trong số đó là các khóa học ngắn hạn giúp bạn học được những kiến thức ngành cơ bản và nếu muốn tìm hiểu thêm, bạn có thể chọn tham gia chương trình cấp chứng chỉ. Vì vậy, thay vì tham gia chương trình đào tạo và nhận ra rằng bạn không phù hợp với nó, bạn hãy học những kiến thức cơ bản ở các khóa học miễn phí này. 

Trong phần đầu tiên, chúng ta đã xem xét các khóa học miễn phí hàng đầu về lập trình, quét web, thống kê & xác suất, phân tích dữ liệu, SQL và kinh doanh thông minh. 

Tôi hy vọng bạn thích danh sách của tôi và nếu bạn có gợi ý về khóa học miễn phí, vui lòng viết chúng trong phần bình luận. Cảm ơn.  

Trong phần tiếp theo, chúng tôi sẽ đề cập đến:

  1. Học máy
  2. Học kĩ càng
  3. Tầm nhìn máy tính
  4. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
  5. Kỹ thuật dữ liệu
  6. MLOps

Đây là phiên bản thứ 6 trong seri tuyển tập, hãy xem chi tiết dưới đây:

  1. Bộ sưu tập đầy đủ các bảng gian lận khoa học dữ liệu - Phần 1 và Phần 2
  2. Bộ sưu tập đầy đủ các kho dữ liệu – Phần 1 và Phần 2
  3. Bộ sưu tập đầy đủ các sách Khoa học dữ liệu - Phần 1 và Phần 2
  4. Bộ sưu tập đầy đủ các cuộc phỏng vấn về khoa học dữ liệu - Phần 1 và Phần 2
  5. Bộ sưu tập đầy đủ các dự án khoa học dữ liệu – Phần 1 và Phần 2

Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Tham khảo các bài viết cùng chủ đề:

1. Khoa Học Dữ Liệu Có Phải Là Một Nghề Sắp Chết?
2. 8 Cộng Đồng Slack Khoa Học Dữ Liệu Hàng Đầu Sẽ Tham Gia Vào Năm 2023
3. Khai Thác Tiềm Năng Của Sản Phẩm Dữ Liệu Vào Năm 2023
4. Kỹ Thuật Giảm Kích Thước Trong Khoa Học Dữ Liệu
5. Làm Thế Nào Để Trở Thành Một Nhà Khoa Học Dữ Liệu 10x
6.  6 Sai Lầm Phổ Biến Trong Khoa Học Dữ Liệu Và Cách Tránh Chúng
7. Nắm Vững Sức Mạnh Của Phân Tích Dữ Liệu: Bốn Cách Tiếp Cận Để Phân Tích Dữ Liệu
8. 7 Mẹo Để Quản Lý Dự Án Khoa Học Dữ Liệu
9. 8 Khóa Học MIT Miễn Phí Để Học Data Science Trực Tuyến

Read Also
Related Posts
Đăng nhận xét