Giới Thiệu Khóa Học Data Visualization - Excel, Tableau, Python, R [Mã - 7004 A]

khoa-hoc-data-visualization-excel-tableau-python-r-ma-7004a


Trực quan hóa dữ liệu trong Excel, Tableau, Python và R. Tạo các biểu đồ tuyệt đẹp và tìm hiểu các kỹ năng được yêu cầu nhiều nhất vào năm 2022.

Bạn sẽ học được gì?

  • ✓ Làm chủ data visualization.
  • ✓ Tìm hiểu cách label và style cho một đồ thị.
  • ✓ Interpret data.
  • ✓ Chọn đúng loại biểu đồ.
  • ✓ Khám phá những phát hiện thông qua trực quan hóa dữ liệu.
  • ✓ Tạo các visualization tuyệt đẹp.
  • ✓ Cách tạo một Bar chart.
  • ✓ Cách tạo một Pie chart.
  • ✓ Cách tạo một Stacked area chart.
  • ✓ Cách tạo một Line chart.
  • ✓ Cách tạo một Histogram.
  • ✓ Cách tạo một Scatter plot.
  • ✓ Cách tạo một Scatter plot với một trendline (regression plot).

Bạn có muốn tìm hiểu cách tạo nhiều đồ thị và biểu đồ phong phú không?

Bạn có ước mình có các kỹ năng giải thích dữ liệu vượt trội không?

Nơi làm việc của bạn có yêu cầu trình độ trực quan hóa dữ liệu không?

Vâng, vâng, và rất có thể là có.

Khóa học trực quan hóa dữ liệu hoàn chỉnh dành cho bạn với các TEMPLATE cho tất cả các loại biểu đồ và đồ thị phổ biến trong Excel, Tableau, Python và R!

Đây là 4 khóa học trực quan hóa dữ liệu khác nhau trong 1 khóa học!

Cho dù môi trường ưa thích của bạn là Excel, Tableau, Python hay R, khóa học này sẽ cho phép bạn bắt đầu tạo trực quan hóa dữ liệu đẹp mắt ngay lập tức!

Bạn sẽ không chỉ học cách tạo biểu đồ mà còn học cách  label, style và diễn giải chúng. Hơn nữa, bạn sẽ nhận được quyền truy cập ngay vào tất cả các template mà chúng tôi làm việc trong các bài học. Chỉ cần tải xuống các tệp khóa học, thay thế tập dữ liệu và khiến khán giả của bạn ngạc nhiên!

Các đồ thị và biểu đồ có trong Khóa học trực quan hóa dữ liệu hoàn chỉnh này:

  • ✓ Bar chart.
  • ✓ Pie chart.
  • ✓ Stacked area chart.
  • ✓ Line chart.
  • ✓ Histogram.
  • ✓ Scatter plot.
  • ✓ Scatter plot với một trendline (regression plot).

Chúng ta đang sống trong thời đại dữ liệu. Và việc có thể thu thập dữ liệu tốt, tiền xử lý nó và lập mô hình dữ liệu là rất quan trọng.

Tuy nhiên, không có gì quan trọng hơn việc có thể diễn giải dữ liệu đó. Và trực quan hóa dữ liệu cho phép chúng ta đạt được điều đó.

Trực quan hóa dữ liệu là bộ mặt của dữ liệu. Nhiều người nhìn vào dữ liệu và không thấy gì cả. Lý do là họ không tạo ra những hình ảnh trực quan tốt. Hoặc thậm chí tệ hơn – họ đang tạo ra những biểu đồ đẹp nhưng không thể diễn giải chúng một cách chính xác.

Khóa học này sẽ giải quyết cả hai vấn đề này. Chúng tôi sẽ đảm bảo bạn có thể tự tin tạo bất kỳ biểu đồ nào bạn cần để cung cấp hình ảnh trực quan có ý nghĩa về dữ liệu bạn đang làm việc. Không chỉ vậy – bạn còn có thể gắn nhãn và tạo kiểu trực quan hóa dữ liệu để có được biểu đồ sẵn sàng trình bày. Hơn nữa, thông qua khóa học này, bạn sẽ học cách diễn giải các loại biểu đồ khác nhau và thời điểm sử dụng chúng. Chúng tôi sẽ cung cấp các ví dụ về các biểu đồ tuyệt vời cũng như biểu đồ khủng khiếp. Chúng tôi sẽ nỗ lực hết sức để biến bạn thành người chủ chốt trực quan hóa dữ liệu trong bất kỳ team nào.

Chúng tôi tin tưởng rằng vào thời điểm bạn hoàn thành khóa học này, việc tạo và hiểu về trực quan hóa dữ liệu sẽ dễ dàng đối với bạn!

Điều gì làm cho khóa học này khác với các khóa học Data Visualization còn lại?

  • ✓ 4 khóa học trực quan hóa dữ liệu khác nhau trong 1 khóa học - chúng tôi bao gồm Excel, Tableau, Python và R.
  • ✓ Các template sẵn sàng sử dụng cho tất cả các biểu đồ có trong khóa học.
  • ✓ Sản xuất chất lượng cao - Video và hình ảnh động Full HD và HD được chế tác chuyên nghiệp bởi đội ngũ visual artist giàu kinh nghiệm của chúng tôi.
  • ✓ Đội ngũ giảng viên am hiểu, có kinh nghiệm giảng dạy.
  • ✓ Đào tạo hoàn chỉnh - chúng tôi sẽ đề cập đến tất cả các đồ thị và biểu đồ phổ biến mà bạn cần để trở thành thành viên có giá trị trong team khoa học dữ liệu của mình.
  • ✓ Hỗ trợ tuyệt vời - nếu bạn không hiểu một khái niệm nào đó hoặc chỉ muốn liên hệ với chúng tôi, bạn sẽ nhận được câu trả lời trong vòng 1 ngày làm việc.
  • ✓ Năng động - chúng tôi không muốn lãng phí thời gian của bạn! Người hướng dẫn đặt tốc độ rất tốt trong toàn bộ khóa học

Tại sao bạn cần những kỹ năng này?

  • ✓ 1. Mức lương/Thu nhập – nghề nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu là một trong những nghề phổ biến nhất trong thế giới doanh nghiệp hiện nay. Theo nghĩa đen, mọi công ty ngày nay đều cần trực quan hóa dữ liệu của họ, do đó vị trí dữ liệu được trả lương rất cao.
  • ✓ 2. Sự thăng cấp – việc trở thành người tạo ra trực quan hóa dữ liệu sẽ giúp bạn trở thành cầu nối giữa dữ liệu và những người ra quyết định; tất cả các bên liên quan trong công ty sẽ đánh giá cao ý kiến ​​đóng góp của bạn, đảm bảo vị trí của bạn trong team chiến lược.
  • ✓ 3. Tương lai an toàn - có thể hiểu dữ liệu trong thế giới ngày nay là kỹ năng quan trọng nhất cần sở hữu và nó chỉ được phát triển bằng cách xem, hình dung và diễn giải nhiều bộ dữ liệu.

Hãy bắt đầu học cùng nhau ngay bây giờ!

Mục lục:

  • ✓ 01. Giới thiệu.
  • ✓ 02. Thiết lập môi trường làm việc.
  • ✓ 03. Bar Chart - Giới thiệu ngắn gọn về từng môi trường.
  • ✓ 04. Pie Chart.
  • ✓ 05. Stacked Area Chart.
  • ✓ 06. Line Chart.
  • ✓ 07. Histogram.
  • ✓ 08. Scatter Plot.
  • ✓ 09. Combo Plots Phần 1 - Scatter và Trendline (Regression Plot).
  • ✓ 10. Combo Plots Phần 2 - Bar và Line Chart.
  • ✓ 11. Các chủ đề nâng cao - Dashboards, Pivot Dashboard - Excel.
  • ✓ 12. Các chủ đề nâng cao - Dashboards - Tableau.

Khóa học này dành cho ai?

  • ✓ Lý tưởng cho người mới bắt đầu.
  • ✓ Bất kỳ ai muốn bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu hoặc business intelligence.
  • ✓ Những người muốn nâng cao sự nghiệp của mình bằng kỹ năng trực quan hóa dữ liệu.
  • ✓ Bất cứ ai muốn tăng thêm giá trị cho công ty của họ.

Tham Gia Tổng Kho Khóa Học Online Miễn Phí Trọn Đời - Truy cập hơn 4.000 khóa học ở nhiều chủ đề như Đầu Tư, Kinh doanh, Marketing, Lập trình, Thiết Kế, Tin học văn phòng, Ngôn ngữ,... 
- Học trọn đời, học mọi lúc, mọi nơi.
- Khóa học mới lên kho mỗi ngày.
Tham Gia Group FacebookFanpage Weekly Study
Thông Cáo DMCACopyright Disclaimer:This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Read Also
Đăng nhận xét