Giới Thiệu Ebook Cracking Data Engineering Interview - Đạt Được Công Việc Mơ Ước Của Bạn Với Sự Trợ Giúp Của Các Mẹo Xây Dựng Resume, Hơn 100 Câu Hỏi Mô Phỏng Và Portfolio Độc Đáo [Ấn Bản Lần Thứ 1, Tháng 11-2023] [PDF, EPUB, MOBI + CODE] [Mã - 9725E]
Nắm bắt các khái niệm nền tảng về data engineering và giải quyết các câu hỏi phỏng vấn thử trong khi xây dựng một resume mạnh mẽ và một thương hiệu cá nhân để thu hút các nhà tuyển dụng phù hợp.
1. Các tính năng chính:
✓ Phát triển thương hiệu, dự án và portfolio của riêng bạn với sự trợ giúp của chuyên gia để nổi bật trong vòng phỏng vấn.
✓ Cập nhật nhanh về các chủ đề data engineering cốt lõi, chẳng hạn như Python, SQL, ETL và data modeling.
✓ Thực hành với 50 câu hỏi mô phỏng về SQL, Python, v.v. để vượt qua vòng thi behavioral và technical.
2. Mô tả cuốn sách:
Việc chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn data engineering thường có thể trở nên quá tải do có quá nhiều công cụ và công nghệ, khiến bạn gặp khó khăn trong việc ưu tiên tập trung vào những vấn đề nào. Hướng dẫn thực hành này cung cấp cho bạn kiến thức nền tảng và nâng cao cần thiết để đơn giản hóa hành trình học tập của bạn.
Cuốn sách bắt đầu bằng cách giúp bạn hiểu rõ ràng về bản chất của data engineering và nó khác biệt như thế nào giữa các tổ chức. Khi bạn đọc qua các chương, bạn sẽ nhận được lời khuyên của chuyên gia, những lời khuyên thực tế và những hiểu biết thực tế về mọi thứ, từ việc tạo sơ yếu lý lịch và thư xin việc cho đến kết nối và đàm phán mức lương của bạn. Các chương cũng cung cấp đào tạo bồi dưỡng về các yếu tố cần thiết của kỹ thuật dữ liệu, bao gồm data modeling, database architecture, ETL processes, data warehousing, cloud computing, big data, và machine learning. Khi thăng tiến, bạn sẽ có được cái nhìn toàn diện bằng cách khám phá continuous integration/continuous development (CI/CD), data security, và privacy. Cuối cùng, cuốn sách sẽ giúp bạn thực hành các nghiên cứu điển hình, các cuộc phỏng vấn thử cũng như các câu hỏi về behavioral.
Đến cuối cuốn sách này, bạn sẽ hiểu rõ những gì cần thiết để thành công trong cuộc phỏng vấn cho vị trí data engineering.
3. Bạn sẽ học được gì:
✓ Tạo maintainable và scalable code cho unit testing.
✓ Hiểu các khái niệm nền tảng của các nhiệm vụ kỹ thuật dữ liệu cốt lõi.
✓ Chuẩn bị với hơn 100 câu hỏi phỏng vấn về behavioral và technical.
✓ Khám phá data engineer archetypes và cách họ có thể giúp bạn chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn.
✓ Áp dụng các khái niệm thiết yếu của Python và SQL trong data engineering.
✓ Xây dựng thương hiệu cá nhân của bạn để nổi bật hơn khi là một ứng viên.
4. Cuốn sách này dành cho ai:
Nếu bạn là một kỹ sư dữ liệu đầy tham vọng đang tìm kiếm hướng dẫn về cách hạ cánh, chuẩn bị và vượt trội trong các cuộc phỏng vấn kỹ thuật dữ liệu thì cuốn sách này là dành cho bạn. Làm quen với các nền tảng của kỹ thuật dữ liệu, chẳng hạn như data modeling, cloud warehouses, lập trình (Python và SQL), xây dựng các data pipeline, scheduling workflows (Airflow) của bạn và API, là điều kiện tiên quyết.
5. Mục lục:
✓ Chương 01: Vai trò và trách nhiệm của một Data Engineer.
✓ Chương 02: Các Data Engineering Portfolio Project phải có.
✓ Chương 03: Xây dựng Data Engineering Brand của bạn trên LinkedIn.
✓ Chương 04: Chuẩn bị cho Behavioral Interview.
✓ Chương 05: Python cần thiết cho Data Engineer.
✓ Chương 06: Unit Testing.
✓ Chương 07: Database Fundamentals.
✓ Chương 08: SQL cần thiết cho Data Engineer.
✓ Chương 09: Database Design và Optimization.
✓ Chương 10: Data Processing và ETL.
✓ Chương 11: Data Pipeline Design for Data Engineer.
✓ Chương 12: Data Warehouses và Data Lakes.
✓ Chương 13: Những công cụ thiết yếu bạn nên biết.
✓ Chương 14: Continuous Integration/Continuous Development for Data Engineer.
✓ Chương 15: Data Security và Privacy.
✓ Chương 16: Các câu hỏi phỏng vấn bổ sung.