.jpg "Combo Khóa Học Data Analyst Xử Lý Dữ Liệu Với Python | Học Rẻ Hơn Cùng EduMalls | Mã: 9214")
1. Khóa Học Nordiccoder Analysing & Visualizing Data Với Tableau
MÔ TẢ KHÓA HỌC
Data visualization – Trực quan hóa dữ liệu là thể hiện dữ liệu thành các dạng đồ họa như là đồ thị, biểu đồ hay sử dụng các phương pháp, công cụ khác nhau để trực quan hóa và minh họa dữ liệu được tốt nhất. Mục đích là biến các nguồn dữ liệu thành những thông tin được thể hiện một cách trực quan, dễ quan sát, dễ hiểu, để truyền đạt rõ ràng những hiểu biết đầy đủ (insights) từ dữ liệu đến người xem, người đọc.
Các dạng như biểu đồ đường, biểu đồ tròn, biểu đồ cột, bảng tính là các hình thức truyền thống của việc hiển thị dữ liệu. Tuy nhiên, trong suốt 3 quý làm việc, doanh nghiệp của bạn đã thu thập được một lượng khổng lồ các loại dữ liệu, từ dữ liệu khách hàng, đến các dữ liệu của các hoạt động trong công ty.
Data Visualization giúp bộ não con người dễ hiểu dữ liệu hơn và trực quan hóa cũng giúp dễ dàng phát hiện các mẫu, xu hướng và ngoại lệ trong các nhóm dữ liệu.
Data Visualization có thể giúp đặt câu hỏi đúng và làm cho dữ liệu trở nên dễ nhớ hơn đối với các bên liên quan. Nó được sử dụng để tác động đến việc ra quyết định.
NỘI DUNG KHÓA HỌC
- Buổi 1 – Giới thiệu về phân tích dữ liệu và Tableau
- Buổi 2 – Làm quen với Tableau Desktop
- Buổi 3 – Xử lý dữ liệu
- Buổi 4 – Các hàm tính toán
- Buổi 5 – Các loại biểu đồ cơ bản và cách sử dụng
- Buổi 6 – Định dạng biểu đồ
- Buổi 7 – Phân tích dữ liệu với bản đồ
- Buổi 8 – Xử lý dữ liệu với Tableau Prep
- Buổi 9 – Thiết kế Dashboard và Story
- Buổi 10 – Showcase các tính năng nâng cao
- Buổi 11 – Thực hành và hỗ trợ tiểu luận cuối khoá
- Buổi 12 – Báo cáo tiểu luận cuối khóa
2. Khoá Học Nordiccoder Data Processing & Analysis với Python
MÔ TẢ KHÓA HỌC
Định hướng nghề nghiệp về phân tích dữ liệu với Python
Khóa học về phân tích dữ liệu với Python cung cấp cho học viên các kiến thức và kỹ năng cần thiết để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu. Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ nắm được các kỹ năng cơ bản sau đây:
Sử dụng thành thạo lập trình Python cơ bản và các framework liên quan để thực hiện các công việc về phân tích dữ liệu, bao gồm nhập dữ liệu, thao tác, chuyển đổi, phân tích mô tả, trực quan hóa và làm và trình bày báo cáo.
Phân tích và diễn đạt kết quả sau khi chạy mô hình dữ liệu dựa trên sự hiểu biết chuyên sâu về thống kê để ra quyết định linh hoạt và thực tiễn.
Có nền tảng cơ bản về dữ liệu giúp bạn theo đuổi các lĩnh vực chuyên sâu hơn trong ngành khoa học dữ liệu, bao gồm Machine Learning với Python, Big Data, AI và IoTs (Internet of Things).
Với khóa học này, bạn sẽ có được kỹ năng và kiến thức cần thiết để đáp ứng nhu cầu tuyển dụng ngày càng cao trong lĩnh vực phân tích dữ liệu với Python. Hãy đăng ký ngay để bắt đầu sự nghiệp của bạn trong ngành khoa học dữ liệu!
Học lập trình Python chuyên sâu với đội ngũ giảng viên hàng đầu và thực hành xây dựng các ứng dụng đáp ứng xu thế công nghệ hiện nay. Thời lượng: 70 giờ học offline.
NỘI DUNG KHÓA HỌC
Ngôn ngữ lập trình Python cơ bản
- Tuần 1 – Giới thiệu, cài đặt và thiết lập môi trường
- Tuần 2 – Các đối tượng cơ bản của Python
- Tuần 3 – Lệnh lặp và các cấu trúc dữ liệu tập hợp
- Tuần 4 – Hàm và Module
- Tuần 5 – Thực hành và kiểm tra
Phân tích dữ liệu với Python và Pandas
- Tuần 6 – Giới thiệu thư viện Pandas
- Tuần 7 – Truy vấn CSDL với SQL trong Python
- Tuần 8 – Thực hành truy vấn CSDL với SQL trong Python
- Tuần 9 – Giới thiệu tổng quan về dữ liệu (Data Understanding)
- Tuần 10 – Thăm dò và trực quan hoá dữ liệu (Data Exploration and Visualization)
- Tuần 11 – Tiền xử lí và làm sạch dữ liệu (Data Preprocessing – Data Cleaning)
- Tuần 12 – Hướng dẫn thực hiện Final Project
- Tuần 13 – Công cụ hỗ trợ tạo report
- Tuần 14 – Báo cáo Final Project và tư vấn nghề nghiệp
Lưu Ý
Thông Cáo DMCA
Copyright Disclaimer: This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền: Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.
Đăng nhận xét