Cách trở thành nhà khoa học dữ liệu tự do thành công
.png){kind=logo}
(Weekly Study - Big data) Với sự phát triển gần đây trong khoa học dữ liệu, bây giờ là thời điểm tốt nhất để bắt đầu làm việc tự do. Các bước sau sẽ giúp bạn bắt đầu tìm kiếm khách hàng hoặc giúp bạn cải thiện chiến lược hiện tại của mình.
Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực ngày càng mở rộng. Nhiều ngành công nghiệp tiếp tục dựa vào công nghệ để thu thập và xử lý thông tin quan trọng, và các nhà khoa học dữ liệu đang có nhu cầu cao. Tuy nhiên, tìm một công việc phù hợp với nhu cầu của bạn đôi khi có thể là một thách thức. Trong những trường hợp này, bạn có thể chuyển sang làm việc tự do.
Làm nghề freelance đang nhanh chóng trở thành một lựa chọn phổ biến cho các chuyên gia thuộc mọi loại hình. Trên thực tế, LinkedIn đang tung ra một tính năng mới đặc biệt để giúp các freelancer tìm việc. Với sự tăng trưởng này, bây giờ là thời điểm tốt nhất để bắt đầu làm việc freelance trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Các bước sau sẽ giúp bạn bắt đầu tìm kiếm khách hàng hoặc giúp bạn cải thiện chiến lược hiện tại của mình.
1. Xây dựng sự hiện diện
Bước đầu tiên của quy trình là xây dựng và quản lý sự hiện diện trực tuyến mạnh mẽ. Bạn sẽ cần một trang web, danh sách việc làm và trang LinkedIn.
Sử dụng trang web của bạn để thể hiện kỹ năng của bạn, tiếp thị bản thân một cách tốt nhất. Đặt danh mục kinh nghiệm làm việc phù hợp mà bạn có và cập nhật nó khi bạn giúp đỡ thành công nhiều khách hàng hơn. Hãy nhớ rằng, một trang web phải dễ điều hướng nếu không mọi người sẽ nhấp vào. Giúp bạn dễ dàng liên hệ với bạn và nhận thông tin họ cần.
Trên Google, bạn có thể mở danh sách Google Doanh nghiệp của tôi và kết nối trang web và thông tin chi tiết của bạn. Bằng cách này, việc tìm kiếm nhanh các dịch giả tự do về khoa học dữ liệu sẽ giúp doanh nghiệp của bạn phát triển. Xem xét giờ bạn muốn tiếp tục mở và cách khách hàng tiềm năng nên liên hệ với bạn.
Sau đó, cập nhật LinkedIn của bạn và sử dụng tính năng Marketplaces mới để quảng cáo bản thân với tư cách là một freelancer. Hành động cuối cùng này sẽ giúp bạn bao gồm tất cả các cơ sở để vẽ trong các doanh nghiệp hoặc cá nhân đang tìm kiếm các nhà khoa học dữ liệu.
2. Phát triển các kỹ năng mới
Khoa học dữ liệu thay đổi theo thời đại, các kỹ năng mới xuất hiện và bạn phải theo kịp yêu cầu của công việc. May mắn thay, khoa học dữ liệu là một nghề rộng - bạn có thể áp dụng các kỹ năng đã học về an ninh mạng vào các thuật toán học máy.
Bạn cũng có thể chuyển sang các khóa học trực tuyến để đạt được những kỹ năng mà bạn chưa có. Bạn có thể thêm các chứng chỉ vào trang web của mình, nâng cao sức hấp dẫn và trình độ của bạn cho bất kỳ công việc nào liên quan đến khoa học dữ liệu.
Là một nhà khoa học dữ liệu tự do, bạn nên biết những kiến thức cơ bản về công việc, thống kê, lập trình, trực quan hóa dữ liệu, máy móc và học sâu và kỹ thuật phần mềm. Bạn cũng sẽ cần hiểu rõ về dữ liệu lớn. Những kỹ năng này cung cấp cho bạn một cách tiếp cận toàn diện đối với tất cả các công việc tự do.
3. Làm việc trong các ngành
Nhu cầu dồi dào về các chuyên gia khoa học dữ liệu là một lợi ích khác của công việc này. Bạn sẽ thấy rằng công việc công nghệ là một điều cần thiết trong các ngành công nghiệp, bất kể trọng tâm của họ là gì. Ví dụ, du lịch và ngân hàng yêu cầu các nhà khoa học dữ liệu bảo vệ và giám sát thông tin nhạy cảm.
Trong lĩnh vực ngân hàng, việc áp dụng cách tiếp cận dựa trên dữ liệu mang lại sự minh bạch cần thiết cho khách hàng và chính các tổ chức. Với việc các công nghệ tài chính mới cung cấp nhiều lựa chọn cơ quan tài chính hơn cho khách hàng - như ngân hàng tiền điện tử - các ngân hàng cần đảm bảo tất cả các biện pháp kiểm soát này có khả năng bảo vệ dữ liệu thích hợp. Điều này cho phép ngành công nghiệp tiến lên với nhiều niềm tin hơn.
Ý tưởng này áp dụng cho tất cả các lĩnh vực vì mọi tổ chức cần thu thập và bảo vệ dữ liệu. Chìa khóa là giữ cho các tùy chọn của bạn luôn mở. Nhìn vào mọi cơ hội và nhớ rằng bạn có thể làm việc với các doanh nghiệp đã thành lập, công ty khởi nghiệp và khách hàng cá nhân.
4. Sử dụng Tài nguyên Trực tuyến
Mặc dù bạn có thể sử dụng Internet để nhận giấy chứng nhận, nhưng bạn có thể tiến thêm một bước nữa. Các tài nguyên khác giúp bạn kết nối và tạo các kết nối bạn cần để phát triển với tư cách là một freelancer. Đây là nơi bạn nên bắt đầu:
- Upwork và Toptal là hai nền tảng dành riêng cho công việc tự do sẽ giúp kết nối bạn với khách hàng của mình.
- Gitter là một cộng đồng Slack nơi bạn có thể tương tác với các nhà phát triển khác, giúp đỡ lẫn nhau trong các dự án và mục tiêu của bạn.
- Kaggle là một nền tảng tất cả trong một để học các kỹ năng mới và tìm kiếm một cộng đồng gồm các chuyên gia tương tự để xây dựng cơ sở khách hàng.
- Data Science Stack Exchange là một cơ sở dữ liệu gồm các diễn đàn, nơi các nhà khoa học dữ liệu có thể đặt câu hỏi và tinh chỉnh kiến thức chuyên môn của họ.
- AngelList và FounderDating là những nền tảng tìm kiếm việc làm tốt, nơi bạn có thể tìm thấy các công ty để làm việc. Bạn có thể sử dụng các bộ lọc để thu hẹp tìm kiếm của mình cho các cơ hội dành riêng cho khoa học dữ liệu.
Bắt đầu với bốn tài nguyên này. Bạn sẽ kết nối với những người khác ngay lập tức và tìm hiểu lĩnh vực này tốt hơn một chút.
5. Liệt kê ra các chi tiết
Sau khi bạn kết nối công việc, bạn sẽ cần tìm ra một số chi tiết cuối cùng. Cân nhắc giờ làm việc, nghĩa vụ hợp đồng và mức lương khi bạn hợp tác với một công ty hoặc cá nhân.
Mặc dù thời gian và nhiệm vụ sẽ do bạn quyết định dựa trên nhu cầu của bạn, nhưng việc tính toán mức lương của bạn có thể phức tạp hơn một chút. Kiểm tra với các dịch giả tự do khác để xem họ tính phí gì và thay đổi những con số đó dựa trên dự án cũng như kỹ năng và kinh nghiệm của bạn.
Theo Glassdoor, nhà khoa học dữ liệu trung bình kiếm được khoảng 113.000 đô la mỗi năm. Nếu bạn chia tỷ lệ đó cho tỷ lệ hàng giờ, nó sẽ lên tới hơn một chút là 54 đô la mỗi giờ. Tuy nhiên, nếu bạn có các kỹ năng như thành thạo Scala và Spark, bạn có thể tăng phí của mình. Nó phụ thuộc vào nền tảng của bạn. Hãy nhớ rằng, đừng bán rẻ bản thân - hãy biết giá trị của bạn.
Khoa học dữ liệu tự do thành công
Với năm bước này, bạn có thể bắt đầu sự nghiệp của mình với tư cách là một nhà khoa học dữ liệu tự do thành công. Con đường của mỗi người sẽ khác nhau, nhưng bạn nên bắt đầu bằng cách xây dựng bản thân. Sau đó, với một nền tảng vững chắc, bạn có thể chấp nhận bất kỳ cơ hội nào đến với mình.
>>> Bạn có thể đọc thêm các bài viết liên quan: