Nhược Điểm Của Sự Tiến Bộ Của AI Là Gì?

Các công nghệ đằng sau trí tuệ nhân tạo và học máy ngày càng tốt hơn. Từ những chương trình cờ vua và cờ đam AI đầu tiên được viết vào năm 1951 tại Đại học Manchester cho đến ChatGPT của OpenAI và Bard AI của Google, lịch sử và sự phát triển của trí tuệ nhân tạo còn dài và đầy những bước đột phá.

Hiện tại, AI đang được sử dụng cho nhiều mục đích trong các ngành công nghiệp khác nhau. Trong ngành giao thông vận tải, AI hiện được sử dụng trong ô tô tự lái, phần mềm lái tự động để bay tự động và phần mềm được sử dụng để giúp người lái xe tìm các tuyến đường hiệu quả nhất để tránh giao thông, tiết kiệm thời gian và nhiên liệu. 

Những cách sử dụng AI được đề cập này và nhiều cách sử dụng khác không được đề cập, là những cách sử dụng tích cực của trí tuệ nhân tạo đang giúp thúc đẩy y học, công nghệ, khoa học và sự tiến bộ của con người. AI thực sự có thể là một lực lượng tích cực trong xã hội được sử dụng vì lợi ích lớn hơn. 

Tuy nhiên, còn mặt trái của AI thì sao? Chúng ta hãy xem xét một số nhược điểm đáng báo động nhất của sự tiến bộ của AI và cách chúng có thể ảnh hưởng đến toàn xã hội. 

Đạo văn học thuật và chuyên nghiệp

Đạo văn được định nghĩa là hành vi sử dụng tác phẩm hoặc ý tưởng của người khác mà không công nhận tác giả gốc. Nhưng giờ đây, các trường đại học và trung học phổ thông trên khắp Hoa Kỳ đang cố gắng xác định lại đạo văn sau sự xuất hiện của các chatbot hỗ trợ AI như ChatGPT và Google Bard.

Không chỉ thế giới học thuật bị ảnh hưởng bởi sự ra đời của ChatGPT và Google Bard. Trong tiếp thị kỹ thuật số, các biên tập viên cũng đang đối phó với sự xuất hiện của các ứng dụng AI này và cách người viết nội dung và người viết quảng cáo có thể sử dụng chúng để tạo nội dung do AI sản xuất. 

Ngoài ra, có ai biết thuật toán tìm kiếm của Google sẽ xử lý nội dung do AI tạo ra như thế nào khi nó đánh giá nội dung và xếp hạng nội dung đó cho SERP không?

Cho dù đó là vì mục đích học thuật hay sáng tạo nội dung thương mại, ban giám khảo vẫn chưa biết chúng ta nên xử lý nội dung do AI tạo ra như thế nào. Hiện tại, có nhiều chương trình phát hiện AI có thể được sử dụng để xác định khả năng tác giả sử dụng ChatGPT hoặc các ứng dụng hỗ trợ AI khác để tạo nội dung bằng văn bản. 

Tuy nhiên, đây chỉ đơn giản là một cách ngắn hạn để xác định nội dung do AI tạo ra và nó không trả lời các câu hỏi lớn hơn về việc liệu nội dung do AI tạo ra có nên được sử dụng trong nội dung học thuật và thương mại hay không. 

An ninh mạng

Ngành an ninh mạng là một lĩnh vực thay đổi liên tục, nơi tội phạm mạng liên tục phát triển những cách mới để xâm nhập vào các tổ chức và các chuyên gia CNTT liên tục phát triển các công cụ mới để bảo vệ tài sản kỹ thuật số.

Tội phạm mạng đã liên tục sử dụng các chiến thuật như kỹ thuật xã hội để thực hiện các cuộc tấn công bằng mã độc tống tiền và phần mềm độc hại nhằm đánh cắp dữ liệu nhạy cảm và đánh sập toàn bộ hệ thống để đổi lấy khoản thanh toán bằng tiền mặt hoặc tiền điện tử. 

Khi trí tuệ nhân tạo đang đóng vai trò ngày càng quan trọng trong an ninh mạng để phát hiện các mối đe dọa và bảo vệ tài sản kỹ thuật số tốt hơn, tội phạm mạng cũng đang sử dụng AI để thực hiện các cuộc tấn công tinh vi hơn, khó phát hiện hơn và có thể dễ dàng lừa mọi người mở email độc hại, nhấp vào liên kết độc hại và cài đặt các tệp độc hại. 

Hậu quả môi trường

Một nhược điểm khác của AI là lượng năng lượng mà nó yêu cầu và tác động môi trường đáng kể mà mức tiêu thụ năng lượng này có thể gây ra trên hành tinh. Một nghiên cứu được thực hiện vào năm 2019 cho thấy AI được phát triển thông qua học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên cần một lượng nhiên liệu đáng kinh ngạc để chạy phần cứng cần thiết để đào tạo AI. 

Các chuyên gia từ nghiên cứu ước tính rằng việc đào tạo một mô hình AI duy nhất bằng cách sử dụng học sâu trong NLP có thể tạo ra khoảng 300.000kg khí thải CO2. Đặt con số đó vào viễn cảnh, lượng khí thải CO2 được tạo ra từ việc đào tạo một mô hình AI tương đương với việc bay một chuyến máy bay thương mại khứ hồi từ NYC đến Bắc Kinh 125 lần. 

Mất việc làm

Một trong những nhược điểm lớn nhất của tiến bộ AI là số lượng công việc có nhiều khả năng sẽ bị thay thế bởi AI và người máy. Thực sự rất khó để các nhà kinh tế đưa ra con số chính xác về số lượng công nhân sẽ bị ảnh hưởng bởi việc đưa AI vào ngành công nghiệp của họ, tuy nhiên, một số chuyên gia dự đoán rằng đến năm 2030, khoảng 75 triệu đến 375 triệu công nhân có thể được yêu cầu chuyển đổi công việc và học các kỹ năng mới. 

Khó có thể hình dung toàn bộ quy mô về việc sự dịch chuyển của AI sẽ ảnh hưởng đến nền kinh tế thế giới như thế nào. Ví dụ, nhiều chuyên gia dự đoán rằng AI sẽ đảm nhận một cách không cân xứng nhiều công việc không có kỹ năng trong lĩnh vực dịch vụ cũng như các công việc có kỹ năng thấp trong các dịch vụ hành chính và hậu cần. 

Mặc dù nhiều chuyên gia dự đoán rằng AI sẽ tạo ra nhiều việc làm hơn những gì nó thay thế, nhưng mối nguy hiểm nằm ở chỗ phần lớn những người lao động bị thay thế có thể thiếu các kỹ năng và trình độ học vấn cần thiết để có được những công việc mới mà AI tạo ra. 

Một điểm quan trọng cuối cùng cần xem xét là nhiều chuyên gia cũng nhận thấy một số công nhân sau đại học và có tay nghề cao cũng bị AI thay thế phần lớn. Cụ thể, ngành kế toán và luật cũng có thể phải đối mặt với một cuộc cải tổ lớn. Phần lớn công việc mà kế toán viên và luật sư làm đòi hỏi phải xem xét và hiểu một lượng lớn dữ liệu và thông tin. AI hiệu quả và chính xác hơn nhiều so với con người khi nói đến loại công việc này và phần lớn công việc tốn nhiều thời gian này trước đây do kế toán và luật sư thực hiện sẽ được giao cho phần mềm AI. 

Nhìn chung, mặc dù đúng là sự ra đời của AI và người máy sẽ dẫn đến tình trạng mất việc làm lớn trong nhiều ngành, nhưng AI không ở đây để thay thế chúng ta . Thay vào đó, nó sẽ đòi hỏi nỗ lực phối hợp giữa khu vực tư nhân và chính phủ để đảm bảo rằng lực lượng lao động di dời được đào tạo và cung cấp các nguồn lực cần thiết để giúp họ thích nghi và tham gia tích cực vào nền kinh tế mới. 

Vi phạm quyền riêng tư

Chúng ta đã bắt đầu thấy cách chính phủ Trung Quốc sử dụng trí tuệ nhân tạo để giám sát công dân của mình. AI và các chương trình nhận dạng khuôn mặt đang được sử dụng để theo dõi các chuyển động, hoạt động, mối quan hệ và quan điểm chính trị của các cá nhân. Sau đó, các cá nhân được cho điểm tín dụng xã hội dựa trên các điểm dữ liệu này được thu thập bởi AI và các chương trình nhận dạng khuôn mặt, và nếu điểm của họ quá thấp, điều đó có thể ngăn họ tham gia vào một số khía cạnh của xã hội như kiếm việc làm, thuê một căn hộ hoặc thậm chí là đi phương tiện giao thông công cộng. 

Mặc dù đối với nhiều người ở phương Tây, điều này nghe có vẻ giống như một khung cảnh địa ngục đen tối sẽ không bao giờ xảy ra ở những nơi mà nền dân chủ đã có chỗ đứng, nó đã có. Các sở cảnh sát Hoa Kỳ trên khắp đất nước đang sử dụng AI để nắm bắt các thuật toán lập chính sách dự đoán nhằm dự đoán thời gian và địa điểm tội phạm sẽ xảy ra. Ngoài ra, ở một mức độ nào đó, AI đã được sử dụng ở phương Tây để thu thập thông tin về các cá nhân nhằm xác định những người có nguy cơ phạm tội cao hơn. 

Dù bằng cách nào, AI rất có thể sẽ được sử dụng bởi các cơ quan thực thi pháp luật và chính phủ ở Hoa Kỳ, tuy nhiên, ở mức độ nào vẫn chưa được xác định. 5 đến 10 năm tới sẽ là công cụ để soạn thảo các luật chi phối cách chính xác AI được sử dụng bởi các cơ quan thực thi pháp luật và chính phủ theo Hiến pháp Hoa Kỳ. 

Phần kết luận

Các phương tiện truyền thông có xu hướng tập trung vào tất cả các khía cạnh tích cực của trí tuệ nhân tạo và những lợi ích mà nó có thể mang lại cho thế giới, hiếm khi chúng ta nhìn sâu vào những hậu quả tiêu cực tiềm tàng mà AI gây ra chẳng hạn như với các ví dụ trên. Là một xã hội, việc tìm ra các giải pháp về cách kiềm chế AI trong các lĩnh vực này đồng thời tận dụng các lợi ích của nó sẽ rất quan trọng.

Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Tham khảo các bài viết cùng chủ đề: