15 Kênh YouTube Hàng Đầu Để Nâng Cao Kỹ Năng Machine Learning Của Bạn

Học máy là động lực chính của sự đổi mới và tiến bộ nhưng việc tìm kiếm các nguồn tài nguyên phù hợp để học có thể là một quá trình mệt mỏi. Tiết kiệm thời gian tìm kiếm không mục đích và tận dụng danh sách 15 kênh YouTube hàng đầu được tuyển chọn của chúng tôi để bắt đầu hành trình của bạn.

Giới thiệu

Học máy là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng với tiềm năng to lớn để cách mạng hóa các ngành công nghiệp khác nhau. Học máy học có thể phức tạp và chúng tôi thường cần trợ giúp để tìm ra nơi bắt đầu. Với việc ngày càng có nhiều tài nguyên miễn phí, cuối cùng chúng ta dành nhiều thời gian để tìm ra những tài nguyên tốt nhất để trau dồi kỹ năng của mình. Với suy nghĩ này, chúng tôi đã tổng hợp danh sách 15 kênh máy học hàng đầu cung cấp thông tin chi tiết, mẹo và hướng dẫn có giá trị.

Cho dù bạn là người mới bắt đầu muốn đạt được sự hiểu biết vững chắc về nền tảng hay một chuyên gia đang tìm cách đào sâu kiến ​​thức và cập nhật các xu hướng mới nhất, các kênh này sẽ cung cấp vô số thông tin từ một số bộ óc hàng đầu và thương hiệu lớn nhất trong cộng đồng. 

Danh sách các kênh YouTube

Dưới đây là danh sách 15 kênh youtube học máy hàng đầu năm 2023:

1. Sentdex

Subscribers: 1,2 triệu, Video:1,234, Views: 107 triệu, Link: Sentdex

Harrison Kinsley, chủ sở hữu của kênh này, tạo ra nhiều hướng dẫn lập trình về máy học, Python, Tài chính, Phân tích dữ liệu, Người máy, v.v. Những hướng dẫn này dành cho người mới bắt đầu đến lập trình viên trung cấp. Nếu bạn muốn học Machine Learning từ đầu thì kênh này là điểm khởi đầu rất tốt để bắt đầu hành trình ML của bạn.

2. DeepLearningAI

Subscribers: 195 K, Video: 326, Views: 13 triệu, Link: DeepLearningAI

DeepLearningAI được thành lập bởi Andrew Ng, một nhà nghiên cứu AI nổi tiếng, người đã thành lập Google Brain. Chuyên môn học sâu của anh ấy trên Coursera có một lượng lớn người theo dõi trên toàn cầu. Kênh này cung cấp nhiều nội dung giáo dục, bao gồm các bài giảng và hướng dẫn bằng video, các cuộc phỏng vấn với các chuyên gia trong lĩnh vực này và các phiên hỏi đáp trực tiếp. Nó cũng giúp người xem cập nhật các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực Học máy và Học sâu.

3. Artificial Intelligence - All in One

Subscribers: 155 K, Video: 525, Views: 17 M, Link: Artificial Intelligence - All in One

Đây là một nguồn tài nguyên toàn diện cung cấp một cửa hàng duy nhất cho tất cả mọi thứ trong Trí tuệ nhân tạo. Nó bao gồm các hướng dẫn, video và các tài nguyên khác về nguyên tắc cơ bản của AI, học máy, học sâu, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, v.v. Nội dung được thiết kế để các cá nhân có nhiều nền tảng và trình độ kỹ năng khác nhau, từ người mới bắt đầu đến chuyên gia có thể truy cập được.

4. Two Minute Papers 

Subscribers: 1,4 triệu, Video: 753, Views: 115 triệu, Link: Two Minute Papers 

Đó là một kênh tuyệt vời do Konrad Kording tổ chức cung cấp bản tóm tắt các tài liệu nghiên cứu mới nhất dưới dạng video ngắn. Video bao gồm các phát hiện chính, đóng góp và ý nghĩa của nghiên cứu. Kênh này đặc biệt hữu ích cho các học viên, nhà nghiên cứu hoặc bất kỳ ai muốn cập nhật cho mình những phát triển mới nhất.

5. Kaggle

Subscribers: 120 K, Video: 349, Views: 3 M, Link: Kaggle

Kaggle là một trong những nền tảng nổi tiếng nhất dành cho các nhà khoa học dữ liệu và những người thực hành máy học để trau dồi kỹ năng của họ. Kênh youtube này không chỉ bao gồm các hướng dẫn khác nhau dành cho người mới bắt đầu và khán giả ở trình độ trung cấp mà còn có các cuộc phỏng vấn với các chuyên gia trong ngành. Họ cũng chia sẻ các giải pháp chiến thắng trong các cuộc thi Kaggle giúp khán giả học hỏi từ các chuyên gia.

6. Siraj Raval

Subscribers: 722 K, Video: 446, Views: 46 M, Link: Siraj Raval

Siraj Raval là một nhân vật nổi tiếng trong lĩnh vực Machine Learning. Kênh youtube của anh ấy bao gồm các chủ đề liên quan đến học máy, học sâu, thị giác máy tính, ngôn ngữ xử lý tự nhiên, v.v. Cách tiếp cận giảng dạy thú vị và hấp dẫn của anh ấy là điều khiến nội dung của anh ấy trở nên độc đáo và dễ tiếp thu hơn.

7. Jeremy Howard

Subscribers: 71,3 K, Video: 163, Views: 6 triệu, Link: Jeremy Howard

Jeremy Howard là người đồng sáng lập fast.ai và nổi tiếng với những đóng góp của ông trong lĩnh vực học sâu. Mục đích của kênh của anh ấy là làm cho AI có thể truy cập được cho mọi người bất kể nền tảng của họ. Do đó, video bài giảng của thầy rất dễ hiểu và dễ làm theo.

8. Applied AI Course

Subscribers: 82,8 K, Video: 519, Views: 13 triệu, Link: Applied AI Course

Đúng như tên gọi, kênh này tập trung nhiều vào kiến ​​thức thực tế hơn là sự chặt chẽ về mặt lý thuyết. Nó dạy các ý tưởng cốt lõi của Học máy và hoạt động trên các nghiên cứu trường hợp thực tế cho phép một cá nhân giải quyết các vấn đề kinh doanh trong thế giới thực và xây dựng các giải pháp AI của họ.

9. Krish Naik

Subscribers: 711 K, Video: 1610, Views: 69 M, Link: Krish Naik

Krish Naik là người đồng sáng lập iNeuron và là một nhà giáo dục nổi tiếng với hơn 10 năm kinh nghiệm trong ngành. Anh ấy giải thích các chủ đề khác nhau về học máy, học sâu và AI với nhiều tình huống vấn đề trong thế giới thực. Mục đích chính của anh ấy là làm cho mọi người quen thuộc với ML và AI.

10. StatQuest với Josh Starmer

Subscribers: 868 K, Video: 237, Views: 44 triệu, Link: StatQuest với Josh Starmer

Kênh này cung cấp nội dung giáo dục về thống kê, khoa học dữ liệu và học máy. Ông chia nhỏ các phương pháp luận và khái niệm chính thành những phần dễ hiểu. Kênh này cũng tập trung vào nền tảng toán học của các thuật toán học máy nổi tiếng có thể giúp người xem hiểu trực quan hơn về cách các thuật toán này hoạt động và cách áp dụng chúng một cách hiệu quả vào các vấn đề trong thế giới thực. 

11. Daniel Bourke

Subscribers: 139K, Video: 296, Views: 6 triệu, Link: Daniel Bourke

Daniel Bourke là người hướng dẫn của một trong những khóa học bán chạy nhất trên Udemy, PyTorch for Deep Learning in 2023: Zero to Mastery. Anh ấy là một kỹ sư máy học tự học, người đã làm việc với nhiều ngành công nghiệp. Daniel đưa bạn từng bước từ một người mới bắt đầu hoàn toàn trở thành bậc thầy trong lĩnh vực Học máy.

12. Data School

 Subscribers: 211K, Video: 139, Views: 10 triệu, Link: Data School

Kevin Markham là một nhà giáo dục khoa học dữ liệu và là người sáng lập dataschool.io .Kênh này cung cấp các hướng dẫn chuyên sâu, hội thảo trên web và tài nguyên để giúp các cá nhân xây dựng các kỹ năng cần thiết để thành công trong sự nghiệp chuyên nghiệp của họ. Các kênh của anh ấy nổi tiếng với những giải thích rõ ràng, ngắn gọn và từng bước về các khái niệm phức tạp.

13. 3Blue1Brown

Subscribers: 4,93 M, Video: 127, Views: 318 M, Link: 3Blue1Brown

Kênh này của Grant Sanderson được biết đến với việc giải thích các khái niệm toán học và máy học phức tạp thông qua các hình ảnh động hấp dẫn và trực quan. Kênh này hướng tới nhiều đối tượng hơn và được coi là một trong những kênh tốt nhất về Toán học, Khoa học dữ liệu và ML

14. Jeff Heaton

 Subscribers: 73,2 K, Video: 534, Views: 5,6 M, Link: Jeff Heaton

Jeff Heaton là tác giả của một trong số những cuốn sách nổi tiếng có thể tìm thấy ở đây . Ông sử dụng các ví dụ thực tế để giải thích các khái niệm phức tạp. Anh ấy dạy các khái niệm liên quan đến học máy, học sâu, AI, v.v. Đây là tài liệu tuyệt vời cho người mới bắt đầu trước khi tìm hiểu sâu hơn. 

15. Machine Learning Street Talk

Subscribers: 41,3 K, Video: 97, Views: 1,8 M, Link: Machine Learning Street Talk

Kênh này được quản lý bởi Tim Scarfe. Nó có những vai khách mời thường xuyên với Keith Duggar và Yannic Kilcher. Kênh này bao gồm sự phát triển mới nhất trong lĩnh vực AI và ML. Họ cung cấp nội dung chất lượng cao và mời các nhà tư tưởng hàng đầu trong lĩnh vực AI để đưa tin về các vấn đề hiện tại trong lĩnh vực AI bằng các phân tích chuyên sâu. 

Phần kết luận

Tóm lại, chúng tôi đã biên soạn một danh sách tuyệt vời về các kênh YouTube hàng đầu để học tập. Tuy nhiên, điều cần thiết là phải nhớ rằng thực hành cũng quan trọng như lý thuyết. Chúng tôi khuyến khích độc giả không chỉ xem video và học hỏi từ các kênh này mà còn áp dụng kiến ​​thức đó vào thực tế bằng cách xây dựng các dự án của họ và thử nghiệm các kỹ thuật khác nhau. Và chúng tôi rất muốn nghe ý kiến ​​của bạn trong phần nhận xét về những điều bạn thấy hữu ích trong hành trình Học máy của mình và các kênh YouTube khác mà bạn muốn giới thiệu.

Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Tham khảo các bài viết cùng chủ đề: