Tại Sao Nên Đầu Tư Lâu Dài Vào Trí Tuệ Nhân Tạo?
.png){kind=logo}
Đối với những người biết tôi, sẽ không ngạc nhiên khi biết rằng tôi đang theo đuổi sức mạnh biến đổi của trí tuệ nhân tạo (AI). Từ năm 2013, tôi dành phần lớn năng lượng để học tập, nghiên cứu, đầu tư (ví dụ Mapillary, Numerai, Ravelin) và xây dựng cộng đồng AI (AI Summit 2015 và 2016, LondonAImeetup), với sứ mệnh tăng tốc các ứng dụng trong thế giới thực của nó. Tôi đam mê tìm kiếm và đưa những tiến bộ công nghệ đến các thị trường có thể giúp chúng ta giải quyết các vấn đề có giá trị cao (và thường phức tạp) mà chúng ta gặp phải trong kinh doanh và xã hội. Điều quan trọng là, điều này bao gồm những thứ mà trước đây khó chữa từ quan điểm kỹ thuật hoặc thương mại. Hiện tại chúng ta đang ở đúng nơi và đúng thời điểm để AI trở thành tập hợp các tiến bộ công nghệ có thể giúp chúng ta giải quyết các thách thức mà câu trả lời nằm trong dữ liệu. Mặc dù chúng ta đã chứng kiến một vài thị trường tăng và giảm AI kể từ những năm 50, nhưng lần này thì khác. Nếu tôi và những người khác đúng, thì hàm ý đó có giá trị vô cùng lớn đối với tất cả mọi người.
Đây là lý do tại sao tôi sẽ mua AI:
- Trí tuệ nhân tạo và các công nghệ liên quan là những công cụ hỗ trợ công nghệ lớn tiếp theo, giống như di động, xã hội và đám mây trước đó. Trên thực tế, AI là nguồn điện tiếp theo, biến đổi hết ngành này sang ngành khác, mãi mãi.
- AI sẽ trở nên phổ biến và được tích hợp sâu vào cấu trúc của phần mềm và sẽ được sử dụng hàng ngày . Tương tự như cách hầu hết các ứng dụng ngày nay có nguồn gốc từ đám mây ngay từ ngày đầu tiên, những ứng dụng của ngày mai sẽ được điều khiển bởi AI. Các thành phần AI nền tảng ngày càng trở nên khả dụng dưới dạng thư viện mã nguồn mở, khung, API và toàn bộ nền tảng. Những phát triển này tạo ra các lớp trừu tượng giúp trao quyền cho các nhà phát triển không chuyên để xây dựng các ứng dụng gốc AI.
- Khi làm như vậy, AI sẽ cải thiện hiệu suất, hiệu quả chi phí và trải nghiệm tổng thể cho người sáng tạo cũng như người dùng theo nhiều mức độ khác nhau .
- AI sẽ mang lại lợi nhuận tăng tốc cho những người triển khai thành công nó. Điều này là do hành động của người dùng tương tác với hệ thống AI trong tự nhiên cho phép hệ thống tối ưu hóa hiệu suất của chính nó so với các mục tiêu đã xác định trước (hoặc đã học). Lợi nhuận tăng tốc nội tại của AI cũng có nghĩa là những người không tham gia chương trình sẽ bị bỏ lại phía sau khoảng cách ngày càng lớn với các đối thủ cạnh tranh của họ .
- Do đó, chúng tôi quan sát thấy sự hình thành của một vòng phản hồi tích cực từ việc xây dựng, thử nghiệm và điều chỉnh lại các hệ thống AI nhằm mang lại trải nghiệm tối ưu cho người dùng cuối. Đổi lại, điều này thúc đẩy việc hình thành các thói quen gắn bó hơn vì các hệ thống AI sẽ trở nên quá tốt để từ bỏ . Điều này được trải nghiệm tốt nhất hiện nay với các hệ thống đề xuất (ví dụ: Spotify, Pandora, YouTube, Netflix) cải thiện một cách kỳ lạ khi chúng tìm hiểu các tùy chọn của chúng tôi.
Đối với những người làm việc trong ngành, điều này không có gì ngạc nhiên. Tuy nhiên, đối với những người bình thường và thị trường đại chúng, chỉ trong 12 tháng qua, bức màn về tiềm năng của AI mới phần nào được dỡ bỏ. Thật vậy, không ngày nào trôi qua mà AI không xuất hiện trên các tiêu đề, với các đề cập trên phương tiện truyền thông tăng gần 200% so với cùng kỳ năm ngoái. Điều này một phần được thúc đẩy bởi những đột phá trong các tiêu chuẩn nổi tiếng về phân loại lời nói, ngôn ngữ và hình ảnh, việc cung cấp nguồn mở các khung máy học của Google, Microsoft, Facebook và Baidu cũng như các vụ mua lại lớn.
Sự chú ý của phương tiện truyền thông đối với các từ khóa đã chọn trong năm năm qua được vẽ trên cùng một tỷ lệ trục y
Một cách khác để xem xét làn sóng cường điệu này là theo dõi giá cổ phiếu của NVIDIA, nhà thiết kế đơn vị xử lý đồ họa (GPU) hàng đầu. Vào năm 2012, các nhà nghiên cứu của Đại học Toronto đã phát triển một mạng thần kinh tích chập (CNN) hiện đại nhất lúc bấy giờ, đạt được hiệu suất phá kỷ lục trong một nhiệm vụ phân loại hình ảnh quy mô lớn. Kỳ tích này có thể thực hiện được, một phần không nhỏ, là do các tác giả đã tối ưu hóa mạng của họ (từ đó được gọi là 'AlexNet') để đào tạo và suy luận song song trên hai GPU NVIDIA.
Kể từ đó, GPU NVIDIA cùng với nền tảng điện toán song song và mô hình lập trình (CUDA) của họ thực sự đã trở thành những cái xẻng cho cơn sốt đào vàng AI. Sự gia tăng đáng kể về sức mạnh tính toán có thể song song hóa đã cho phép các nhà phát triển đào tạo các kiến trúc chuyên sâu, ngốn dữ liệu nhanh hơn bao giờ hết, cho dù đó là mạng thần kinh hay mô hình học tăng cường. Kết quả? Chúng tôi đã đạt được những bước đột phá đáng kinh ngạc về nhận thức môi trường, quyền tự chủ, người máy, dịch máy, nhận dạng giọng nói và đối thoại, tìm kiếm, siêu phân giải hình ảnh và video, v.v.
Do đó, không có gì ngạc nhiên khi NVIDIA mang lại tổng lợi nhuận 225% trong năm 2016, khiến họ trở thành cổ phiếu có hiệu suất tốt nhất năm ngoái trong S&P 500. Một kỳ tích thực sự đáng kinh ngạc. Lưu ý hộp màu đỏ trong biểu đồ bên dưới, biểu thị mức tăng +30% mà cổ phiếu được công nhận vào ngày công bố thu nhập quý 3 năm 2017, ngày 10 tháng 11 năm 2016. Đúng vậy, mức tăng 30% hay nói cách khác, +11 tỷ đô la là thêm vào giá trị vốn hóa thị trường của công ty chỉ trong một ngày . Trong mắt tôi, đây là thời điểm thị trường đại chúng đánh thức tiềm năng trong tương lai của NVIDIA và, bằng sự liên kết chặt chẽ, tiềm năng mà AI nắm giữ. Người ta có thể cho rằng khoảng cách giữa kỳ vọng của các nhà đầu tư trên thị trường đại chúng và thực tế AI tác động đến thế giới thực đã thu hẹp lại một cách có ý nghĩa.
Một năm nóng như thiêu đốt đối với NVIDIA (biểu thị % thay đổi giá cổ phiếu so với S&P 500) (Google Finance)
Không phải lúc nào một số yếu tố vĩ mô và vi mô chính cũng phù hợp với nhau để chuẩn bị sẵn sàng cho một công nghệ có tác động đáng kể như vậy. Ngày nay, chúng ta có quyền truy cập vào các tài nguyên điện toán khổng lồ cũng như các phương tiện để thu thập và xử lý dữ liệu nhằm tìm kiếm câu trả lời cho các câu hỏi phức tạp. Chúng tôi có các môi trường mô phỏng để nhanh chóng lặp lại quá trình phát triển các mô hình AI mới. Các nhà nghiên cứu đang xuất bản các kiến trúc mô hình và phương pháp đào tạo mới, đồng thời thu được nhiều hiệu suất hơn từ các mô hình hiện có. Trên thực tế, kết quả đầu ra của cộng đồng nghiên cứu AI thật đáng kinh ngạc — đăng ký tham gia Hệ thống xử lý thông tin thần kinh (NIPS), hội nghị quan trọng nhất về AI, tăng vọt (và bán hết vé lần đầu tiên) trong năm nay tới 5.362 người tham dự so với 3.651 người tham dự năm ngoái. Hơn nữa, các nguồn lực để tiến hành thử nghiệm, xây dựng, triển khai và mở rộng quy mô công nghệ AI đang nhanh chóng được dân chủ hóa. Cuối cùng, nguồn vốn đáng kể và tài năng đang chảy vào các công ty tư nhân để cho phép những ý tưởng mới và táo bạo cất cánh.
Bây giờ là thời gian cho AI. Chúng tôi sẵn sàng chứng kiến việc tạo ra giá trị thực trong năm 2023 và hơn thế nữa.
Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.