Ebook Thực Hành Các ML Project Với OpenCV - Làm Chủ Computer Vision Và Machine Learning Sử Dụng OpenCV Và Python [Ấn Bản Lần 1, Tháng 8-2023] [PDF, EPUB] [Mã - 9744E]

Hãy tham gia trò chơi của bạn trong việc xây dựng các hệ thống Thông minh bằng cách tận dụng Computer Vision và Machine Learning.

1. Các tính năng chính:

• ✓ Hướng dẫn từng bước và code snippet cho các ML project trong thế giới thực.
• ✓ Bao gồm toàn bộ phạm vi từ các khái niệm cơ bản đến nâng cao như deep learning, transfer learning, và model optimization.
• ✓ Chứa các mẹo thực tế và các phương pháp hay nhất để triển khai machine learning với OpenCV nhằm tối ưu hóa workflow của bạn. 

2. Mô tả cuốn sách:

Cuốn sách này là một hướng dẫn chuyên sâu kết hợp các kỹ thuật machine learning với OpenCV, thư viện computer vision phổ biến nhất, sử dụng Python. Cuốn sách giới thiệu các khái niệm nền tảng về machine learning và computer vision, tiến tới triển khai thực tế với OpenCV. Các khái niệm liên quan đến các kỹ thuật image preprocessing, contour và thresholding, phát hiện và theo dõi chuyển động được giải thích từng bước bằng cách sử dụng code và output snippet.

Các dự án thực hành với bộ dữ liệu trong thế giới thực sẽ mang lại cho bạn trải nghiệm vô giá trong việc giải quyết các thách thức OpenCV bằng học máy. Đây là hướng dẫn tối ưu để khám phá các lĩnh vực như deep learning, transfer learning, và model optimization, hỗ trợ người đọc giải quyết các nhiệm vụ phức tạp. Mỗi chương đều cung cấp các mẹo và thủ thuật thiết thực để xây dựng các mô hình ML hiệu quả.

Cuối cùng, bạn sẽ nắm vững và áp dụng các khái niệm ML một cách tự tin vào các vấn đề về thị giác máy tính trong thế giới thực và có thể phát triển các mô hình học máy mạnh mẽ và chính xác cho các ứng dụng đa dạng.

Cho dù bạn là người mới làm quen với học máy hay đang tìm cách nâng cao kỹ năng thị giác máy tính của mình, cuốn sách này là một nguồn tài nguyên vô giá để nắm vững cách tích hợp học máy và thị giác máy tính bằng OpenCV và Python.

3. Bạn sẽ học được gì:

• ✓ Tìm hiểu cách làm việc với hình ảnh và thực hiện các tác vụ xử lý hình ảnh cơ bản bằng OpenCV.
• ✓ Triển khai các kỹ thuật machine learning cho các tác vụ computer vision như image classification, object detection, và image segmentation.
• ✓ Làm việc trên các dự án và bộ dữ liệu trong thế giới thực để có được trải nghiệm thực tế trong việc áp dụng các kỹ thuật học máy với OpenCV.
• ✓ Khám phá các khái niệm về deep learning bằng cách sử dụng Tensorflow và Keras cũng như cách sử dụng nó cho các tác vụ computer vision.
• ✓ Hiểu khái niệm về transfer learning và cách tận dụng các pre-trained model cho các nhiệm vụ mới.
• ✓ Sử dụng các kỹ thuật để tối ưu hóa và triển khai mô hình trong môi trường hạn chế về tài nguyên.

4. Cuốn sách này dành cho ai?

Cuốn sách này dành cho tất cả những người có hiểu biết cơ bản về lập trình và những người muốn áp dụng machine learning trong computer vision bằng OpenCV và Python. Cho dù bạn là sinh viên, nhà nghiên cứu hay nhà phát triển, cuốn sách này sẽ trang bị cho bạn những kỹ năng thực tế cho các dự án học máy. Giả sử bạn đã quen thuộc với các khái niệm Python và machine learning. Những người mới bắt đầu cũng sẽ thấy cuốn sách này có giá trị vì nó cung cấp các ví dụ và giải thích rõ ràng cho mọi khái niệm.

Mục lục:

• ✓ Chương 1: Bắt đầu với OpenCV.
• ✓ Chương 2: Basic Image & Video Analytics trong OpenCV.
• ✓ Chương 3: Image Processing 1 sử dụng OpenCV.
• ✓ Chương 4: Image Processing 2 sử dụng OpenCV.
• ✓ Chương 5: Thresholding và Contour Techniques sử dụng OpenCV.
• ✓ Chương 6: Detect Corners và Road Lane sử dụng OpenCV.
• ✓ Chương 7: Object và Motion Detection sử dụng OpenCV.
• ✓ Chương 8: Image Segmentation và Detecting Faces sử dụng OpenCV.
• ✓ Chương 9: Giới thiệu về Deep Learning với OpenCV.
• ✓ Chương 10: Các Deep Learning Project nâng cao với OpenCV.
• ✓ Chương 11: Triển khai các OpenCV project.