Giới Thiệu Khóa Học Đi Sâu Vào Forecasting Với Excel Và Python [Mã - 6971 A]

Forecasting với Excel & Python. Machine learning và statistical forecasting dành cho Supply Chain.

Bạn sẽ học được gì?

• ✓ Time Series Decomposition.
• ✓ Univariate analysis for time series.
• ✓ Bivariate analysis và auto-correlation.
• ✓ Smoothing time series.
• ✓ Seasonally adjusting time series.
• ✓ Generating và Calibrating Forecasting trong Excel.
• ✓ Học Python và sử dụng nó làm công cụ dự báo hàng ngày.
• ✓ Sử dụng sktime Package cho các phương pháp dự báo và tổng hợp nâng cao.
• ✓ Time Series Forecasting.
• ✓ Các ứng dụng khác nhau của forecasting.
• ✓ Python.
• ✓ Arima.
• ✓ Machine learning forecasting.
• ✓ Hierarchal forecasting.
• ✓ Excel.

Forecasting đã có từ cách đây 1000 năm. Nó bắt nguồn từ nhu cầu lập kế hoạch để chúng ta có thể có định hướng nào đó cho tương lai. Chúng ta có thể coi forecasting là bước đệm cho việc lập kế hoạch. Và đó là lý do tại sao việc có những forecaster giỏi trong các tổ chức, supply chain, công ty và doanh nghiệp lại quan trọng hơn bao giờ hết.

Với mối quan tâm ngày càng tăng về tính bền vững và lượng khí thải Carbon. Bạn có tin điều đó không? Một dự báo tốt thực sự góp phần tiết kiệm tài nguyên thông qua chuỗi giá trị và thực sự cứu được hành tinh. Một forecaster tại một thời điểm. Không cần phải đề cập, forecasting là một phần không thể thiếu trong tiếp thị, vận hành, tài chính và lập kế hoạch cho chuỗi cung ứng, hầu hết mọi thứ.

Khóa học này nhằm mục đích định hướng cho bạn các kỹ thuật và xu hướng statistical forecasting mới nhất. Nhưng trước tiên, chúng ta cần hiểu cách hoạt động của forecasting, lý do đằng sau các phương pháp thống kê và khi nào mỗi phương pháp phù hợp để sử dụng. Đó là lý do tại sao chúng tôi bắt đầu trước với Excel và mở rộng quy mô bằng Python. "Đừng lo lắng nếu bạn không biết Python, khóa học đã bao gồm các phần cơ bản.

Khóa học dành cho mọi cấp độ vì chúng tôi bắt đầu từ Zero đến Hero về Forecasting.

Trong khóa học này chúng ta sẽ học và áp dụng:

• ✓ 1- Time Series Decomposition trong Excel và Python.
• ✓ 2- Univariate analysis for time series trong Excel và Python.
• ✓ 3- Bivariate analysis và auto-correlation trong Excel và Python.
• ✓ 4- Smoothing time series và nắm bắt Trend với Double và centered moving average.
• ✓ 5- Seasonally adjusting time series.
• ✓ 6- Dự báo đơn giản và phức tạp trong Excel.
• ✓ 7- Sử dụng transformations để giảm phương sai trong khi dự báo.
• ✓ 8- Generating và Calibrating Forecasting trong Excel.
• ✓ 9- Học Python và sử dụng nó như một công cụ dự báo hàng ngày.
• ✓ 10- Sử dụng sktime Package cho các phương pháp dự báo và tổng hợp nâng cao.
• ✓ 11- Sử dụng statsmodels package cho grid search trên ARIMA.
• ✓ 12- Áp dụng workflow của các model khác nhau trong hai dòng code.
• ✓ 13- Calibrating forecasting method.
• ✓ 14- Áp dụng Hierarchical time series với các phương pháp tiếp cận Bottom-up, middle-out, và Top-down.
• ✓ 15- Sử dụng new sktime reconciliation method for aggregation.
• ✓ 16- Sử dụng Fable để generate forecasts cho 10000-time series và hơn thế nữa !!
• ✓ 17- Time series feature Generation.
• ✓ 18- Resampling và Forecasting cross-validation.

Nhiều khái niệm và phân tích tôi giải thích đầu tiên trong Excel vì tôi thấy Excel là cách tốt nhất để giải thích một khái niệm trước tiên, sau đó chúng tôi mở rộng, cải thiện và khái quát hóa bằng Python. Khi kết thúc khóa học này, bạn sẽ có một bộ kỹ năng thú vị và một hộp công cụ mà bạn luôn có thể dựa vào khi giải quyết các thách thức về forecasting.

Chúc bạn dự đoán vui vẻ!

Mục lục:

• ✓ 01. Giới thiệu.
• ✓ 02. Time Series và Pattern extraction.
• ✓ 03. Simple forecasting methods.
• ✓ 04. Double Moving average, Centered Moving average và Decomposition.
• ✓ 05. Exponential Smoothing.
• ✓ 06. Multiple linear Regression.
• ✓ 07. Welcome to Python.
• ✓ 08. Kiến thức cơ bản về lập trình Python.
• ✓ 09. Làm việc với dates trong Python.
• ✓ 10. Statistical Forecasting trong Python.
• ✓ 11. Machine learning forecasting với sktime.
• ✓ 12. Time series feature extraction, cross validation và pipelines.
• ✓ 13. Hierarchal forecasting.

Khóa học này dành cho ai?

• ✓ Planner.
• ✓ Retail merchandise.
• ✓ Financier.
• ✓ Supply chain
• ✓ Economist.
• ✓ Operation manager.
• ✓ Budgeter.