Giới Thiệu Ebook Image Processing Và Machine Learning [Tập 1 + 2] [Ấn Bản Lần Thứ 1, Tháng 1-2024] [PDF] [Mã - 9720E]
.png){kind=logo}
Image processing và machine learning được sử dụng kết hợp để phân tích và hiểu hình ảnh. Trong đó image processing được sử dụng để xử lý trước hình ảnh bằng các kỹ thuật như filtering, segmentation, và feature extraction, các thuật toán machine learning được sử dụng để interpret dữ liệu đã xử lý thông qua classification, clustering, và object detection. Cuốn sách này phục vụ như một cuốn sách giáo khoa cho sinh viên và người hướng dẫn xử lý hình ảnh, bao gồm các nền tảng lý thuyết và ứng dụng thực tế của một số phương pháp và cách tiếp cận xử lý hình ảnh phổ biến nhất.
Tập 1: Foundations of Image Processing:
Được chia thành hai tập, phần đầu tiên này khám phá các khái niệm và kỹ thuật nền tảng trong xử lý hình ảnh, bắt đầu với các thao tác pixel và thuộc tính của chúng cũng như khám phá tính năng spatial filtering, edge detection, image segmentation, corner detection, và geometric transformations. Nó cung cấp nền tảng vững chắc cho những độc giả quan tâm đến việc tìm hiểu các nguyên tắc cốt lõi và ứng dụng thực tế của xử lý hình ảnh, thiết lập nền tảng thiết yếu cần thiết cho những khám phá sâu hơn được đề cập trong Tập 2.
Mục lục tập 1:
✓ Chương 01: Pixel Operations.
✓ Chương 02: Spatial Filtering.
✓ Chương 03: Edge Detection.
✓ Chương 04: Segmentation & Processing of Binary Images.
✓ Chương 05: Corner Detection.
✓ Chương 06: Line Detection.
Tập 2: Các chủ đề nâng cao trong Image Analysis và Machine Learning:
Được chia thành hai tập, phần thứ hai này khám phá các khái niệm và kỹ thuật nâng cao hơn trong xử lý hình ảnh, bao gồm morphological filters, color image processing, image matching, feature-based segmentation sử dụng thuật toán mean shift và ứng dụng của singular value decomposition cho image compression. Tập thứ hai này cũng kết hợp một số kỹ thuật học máy quan trọng được áp dụng để xử lý hình ảnh, dựa trên kiến thức nền tảng được giới thiệu trong Tập 1.
Mục lục tập 2:
✓ Chương 07: Morphological Operations.
✓ Chương 08: Color Images.
✓ Chương 09: Geometric Operations trong Images.
✓ Chương 10: Comparison & Recognition of Images.
✓ Chương 11: Mean-Shift Algorithm for Segmentation.
✓ Chương 12: Singular Value Decomposition trong Image Processing.
Được viết dành cho những người hướng dẫn và sinh viên xử lý hình ảnh, cách tổ chức trực quan của cuốn sách này cũng có sức hấp dẫn đối với các nhà phát triển và kỹ sư ứng dụng.