Business Analytics – Module 1: Nền Tảng Về phân Tích Dữ Liệu Trong Kinh Doanh | Học Rẻ Hơn Cùng EduMalls | Mã: 9062 bao gồm nhiều modules và tăng dần theo mức độ chuyên sâu.
Phân tích dữ liệu cũng giống như nấu một bữa ăn ngon. Nguyên liệu tốt thôi chưa đủ mà cần có cả kỹ năng xử lý của người nấu. Dữ liệu đầu vào của doanh nghiệp rất tốt nhưng nếu thiếu đi việc xử lý và phân tích của người làm Business Analytics thì dữ liệu cũng mãi chỉ là dữ liệu thô, không có giá trị giúp phát triển doanh nghiệp. Vậy trong hàng loạt khái niệm về dữ liệu: big data, data mining, data science… chúng ta nên hiểu về Business Analytics như thế nào là đúng?
Trong kinh doanh, hiểu đối thủ thôi chưa đủ, còn phải hiểu chính doanh nghiệp của mình. Tại Việt Nam, doanh nghiệp tiến hành nhiều cuộc thu thập dữ liệu nhưng chỉ dừng lại ở việc phân tích cơ bản và lưu trữ, chưa thực sự đào sâu vào giá trị tiềm ẩn bên trong từng dữ liệu kia. Một khi đã kiểm soát được dòng dữ liệu vào - ra, doanh nghiệp có thể nắm bắt những diễn biến của thị trường và của bản thân doanh nghiệp đó gần như mọi lúc (real-time).
Ai nên học?
- Người đang làm việc trong ngành nghiên cứu và phân tích kinh doanh hoặc có ý định chuyển ngành, dấn thân vào công việc Business Analytics.
- Chủ doanh nghiệp, nhân sự cấp quản lý đang muốn tìm hiểu về Business Analytics.
- Các bạn trẻ đã và đang tìm hiểu về chủ đề Business Analytics và muốn trau dồi thêm kiến thức về chủ đề này.
Khóa học Business Analytics bao gồm nhiều modules, tăng dần theo mức độ chuyên sâu. Module 1 bao gồm 4 nội dung chính như sau:
- Phần 1: Sơ khởi về Business Analytics, giúp học viên có cái nhìn tổng quát về Business Analytics.
- Phần 2: Những bước phát triển của Business Analytics trong doanh nghiệp và sự trưởng thành trong xử lý dữ liệu.
- Phần 3: Sự thành công trong Business Analytics ở góc nhìn doanh nghiệp.
- Phần 4: Sự thành công trong Business Analytics ở góc nhìn người làm Business Analytics.
Đồng hành cùng học viên trong khóa học này là anh Trần Hùng Thiện - Founder tại công ty Nghiên cứu Thị trường GCOMM, đồng thời là giảng viên tại Viện Đại học VNUK Đà Nẵng. Với kinh nghiệm nhiều năm trong lĩnh vực nghiên cứu thị trường, anh sẽ mang đến không chỉ những kiến thức cốt lõi về dữ liệu mà còn chia sẻ kinh nghiệm thực chiến trong ngành.
Nội Dung Khóa Học Business Analytics – Module 1
Buổi 1 – Introduction
- 1.1 – Introduction To Business Analytics
- 1.2 – Handout
Buổi 2 – The Definition Of Business Analytics
- 2.1 – The Importance Of Data In Business
- 2.2 – Data Related Occupations
- 2.3 – The Definition Of Business Analytics
- 2.4 – Business Analytics Vs Data Analytics
- 2.5 – Business Analytics Vs Business Intelligence
Buổi 3 – Case Study 1: Retail Value Chain
- 3.1 – Data Collecting In Vietnam
- 3.2 – The Importance Of The Business Analyst Role
- 3.3 – Specialized Data (P1)
- 3.4 – Specialized Data (P2)
- 3.5 – Analytics Application: Inventory, Price, Market Basket
- 3.6 – Analytics Application: Customer, Channel, Store Layout
Buổi 4 – Business Analytics Value Escalator
- 4.1 – Analytics Maturity
- 4.2 – Analytical Ability
- 4.3 – Analytics Maturity In Vietnam
Buổi 5 – Case Study 2: Retail Business Decision Making
- 5.1 – Step 1: Explore Data Analysis (P1)
- 5.2 – Step 1: Explore Data Analysis (P2)
- 5.3 – Step 2 – 4: Regression Analysis, Optimizing Algorithm
Buổi 6 – Business Analytics Success
- 6.1 – Business Analytics Success – Organization
- 6.2 – Milestone On The Path To Value (P1)
- 6.3 – Milestone On The Path To Value (P2)
- 6.4 – Business Analytics Success – Individual
Buổi 7 – Skill & Knowledge
- 7.1 – Skill & Knowledge – Business Analytics
- 7.2 – Other Aspects Of Skill & Knowledge
Buổi 8 – Should I Apply For Business Analytics?
- 8.1 – Meet Natasha
Lưu Ý
Thông Cáo DMCA
Copyright Disclaimer: This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền: Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.
Đăng nhận xét