Khóa Học Phân Tích & Trực Quan Hóa Dữ Liệu Với Power BI Cơ Bản Và Nâng Cao | Học Rẻ Hơn Cùng EduMalls | Mã: 9060

Khóa Học Phân Tích & Trực Quan Hóa Dữ Liệu Với Power BI Cơ Bản Và Nâng Cao | Học Rẻ Hơn Cùng EduMalls | Mã: 9060

Khóa Học Phân Tích & Trực Quan Hóa Dữ Liệu Với Power BI Cơ Bản Và Nâng Cao | Học Rẻ Hơn Cùng EduMalls | Mã: 9060 gồm những bài giảng mới nhất trong tháng 5/2023. Khóa học giúp các bạn hiểu được các khái niệm và thành phần chính trong hệ thống quản trị thông minh (Business Intelligence), nắm được các kiến thức, kỹ năng cần thiết để có thể triển khai giải pháp phân tích dữ liệu tại doanh nghiệp, đơn vị. Rèn luyện kỹ năng phân tích dữ liệu, thành thạo ứng dụng phân tích dữ liệu trên Power BI, giúp HV có thể dễ dàng mở rộng sang các ứng dụng phân tích dữ liệu khác.

THÔNG ĐIỆP KHÓA HỌC

Bạn là nhân viên văn phòng, kế toán, phụ trách nhân sự, quản lý kinh doanh, trợ lý giám đốc hay nhà quản lý các cấp... phải thường xuyên làm việc với dữ liệu và thực hiện các báo cáo thống kê? Và bạn muốn... 

Thống nhất dữ liệu từ nhiều nguồn, nhiều hệ thống ứng dụng khác nhau, nhiều khoảng thời gian khác nhau để có được tập dữ liệu phân tích trọn vẹn, giá trị. 

Nhanh chóng có được các biểu đồ, báo cáo, dashboard phân tích một cách trực quan và chuyên nghiệp để giúp việc ra quyết định được hiệu quả hơn. 

Chia sẻ kết quả phân tích với các đồng nghiệp và các cấp quản lý online để có thể phối hợp giải quyết công việc mọi lúc, mọi nơi. 

Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI cơ bản - nâng cao do Trung Tâm Tin Học xây dựng sẽ là lời giải cho những vấn đề của bạn.

Bạn sẽ được hướng dẫn chi tiết đầy đủ các bước từ xử lý, phân tích, trực quan hóa, xây dựng dashboard và kết xuất, chia sẻ báo cáo. Hệ thống bài tập thực hành dựa trên nguồn dữ liệu được mô phỏng thực tế, giúp bạn dễ dàng ứng dụng tại chính doanh nghiệp của mình. Bạn chỉ cần biết sử dụng Excel cơ bản là có thể tham gia, nội dung học được cập nhật liên tục phù hợp nhu cầu doanh nghiệp.

ĐỐI TƯỢNG THAM GIA

  • Người làm việc trong các lĩnh vực kế toán, tài chính, kinh doanh, marketing, nhân sự...
  • Đội ngũ quản lý, nhân sự cấp cao và chủ doanh nghiệp
  • Sinh viên, người đi làm có nhu cầu tìm hiểu và trang bị kỹ năng phân tích dữ liệu ứng dụng trong công việc.

BẠN NHẬN ĐƯỢC GÌ SAU KHÓA HỌC

  • Khả năng tập hợp và liên kết nhiều nguồn dữ liệu khác nhau
  • Xử lý và phân tích dữ liệu nhanh chóng, chuyên nghiệp
  • Xây dựng báo cáo, biểu mẫu trực quan, sinh động
  • Kết xuất và chia sẻ báo cáo dễ dàng

NỘI DUNG KHÓA HỌC

1. PHÂN TÍCH VÀ TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU VỚI POWER BI CƠ BẢN (30 giờ)

  • Tổng quan về ứng dụng Power BI
  • Chuẩn hóa dữ liệu thô với Power Query
  • Kết nối và mô hình hóa dữ liệu với Data Model
  • Phân tích dữ liệu với DAX (Data Analysis Expressions)
    • Nhóm hàm Logic: IF, AND, OR, NOT
    • Nhóm hàm Filter: FILTER, ALL, ALLEXCETP, ALLSELECTED, VALUES, SELECTEDVALUE, DISTINCT
    • Nhóm hàm Relationship: RELATED, RELATEDTABLE
    • Nhóm hàm Date and time: DATEDIFF, DATEADD, EOMONTH
    • Nhóm hàm Aggregation: SUM, COUNT, AVERAGE, SUMX, COUNTX, AVERAGEX, CALCULATE, SUMMARIZE
    • Lọc bối cảnh với DAX
      • Filter Context
      • Row Context
  • Trực quan hóa dữ liệu
    • Vai trò của trực quan hóa dữ liệu
    • Biểu đồ so sánh
    • Biểu đồ tỷ trọng thành phần
    • Biểu đồ mối quan hệ
    • Các biểu đồ khác
    • Tạo biểu đồ tương tác với Filter, Slicer
    • What if Parameter
  • Xây dựng Dashboard và chia sẻ đến người dùng cuối

2. PHÂN TÍCH VÀ TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU VỚI POWER BI NÂNG CAO (30 giờ)

  • Kết nối và chuẩn hóa dữ liệu với ngôn ngữ M
  • Thiết kế Data Model nâng cao kết nối Database SQL Server
  • Phân tích dữ liệu với DAX nâng cao
    • Variables
    • Multi Filter
    • Calculate  & Nested Level
    • Time Intelligence
    • Advanced Relationships
    • DAX Studio: DAX Query và DAX Optimizing
  • Đồng bộ dữ liệu tự động
  • Quản lý vai trò và quyền hạn người dùng
  • Thiết kế Dashboard theo vai trò và nghiệp vụ
  • Nghệ thuật kể chuyện với dữ liệu

THỜI LƯỢNG

  • Thời lượng: 80 tiết, học trực tiếp trên máy hoặc học online

Mua Khóa Học Này Giá Hời

Lưu Ý

Khóa học này được Weekly Study dẫn thông tin từ các nguồn cung cấp khác, nhằm giới thiệu cho độc giả các khóa học chất lượng, giá hợp lý. Chúng tôi không có trách nhiệm pháp lý về khóa học này.

Thông Cáo DMCA

Copyright Disclaimer: This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately. 

Tuyên bố miễn trừ bản quyền: Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Đăng nhận xét

Post a Comment (0)

Mới hơn Cũ hơn