Khóa Học Python Foundation in Data Analytics Cùng MCI Vietnam | Học Rẻ Hơn Cùng EduMalls | Mã: 9068

Khóa Học Python Foundation in Data Analytics Cùng MCI Vietnam | Học Rẻ Hơn Cùng EduMalls | Mã: 9068

Khóa Học Python Foundation in Data Analytics Cùng MCI Vietnam | Học Rẻ Hơn Cùng EduMalls | Mã: 9068  bao gồm những video bài giảng với thời lượng 10 buổi học mới nhất đến thời điểm hiện tại. Đây là 1 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao, ứng dụng trong phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analyst) và quản trị rủi ro kinh doanh.

Python Foundation in Data Analytics

Đây là 1 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao, ứng dụng trong phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analyst) và quản trị rủi ro kinh doanh. Hình thức đào tạo online và offline trong thời lượng 10 buổi học, mỗi buổi học từ 2.5 - 3 tiếng. Học trực tiếp cùng các chuyên gia thông tin như sau:

Tên khóa học: Python Foundation in Data Analytics (Python Level 1)

Cơ hội nghề nghiệp nổi bật sau khi tốt nghiệp khóa học này là các vị trí:

  • Data Analyst (Chuyên viên Phân tích Dữ liệu)
  • Machine Learning (ML) Engineer (Kĩ sư Học máy)
  • Artificial Intelligence (AI) Engineer (Kĩ sư Trí tuệ Nhân tạo)
  • Data Scientist (Nhà Khoa học Dữ liệu)

Đối tượng

  • Sinh viên khối kinh tế, kĩ thuật có định hướng tham gia ngành Data Science, Data Analytics đang bắt đầu tìm hiểu các kiến thức liên quan Python, Machine Learning, Deep Learning và học cách ứng dụng Python vào các dự án thực tế tại doanh nghiệp.
  • Người đã đi làm mong muốn cải thiện kỹ năng làm việc với dữ liệu, kỹ năng giải quyết và ra quyết định với các bài toán thực tế trong công việc dựa trên phân tích dữ liệu chuyên sâu và hiệu quả với Python.
  • Các bạn có mong muốn chuyển ngang sang ngành Data Analysis, Data Science & Machine Learning để có mức thu nhập cao hơn lên tới 1000$/tháng và phát triển sự nghiệp rộng mở hơn.

Yêu cầu đầu vào

  • Không yêu cầu đầu vào

Bạn sẽ học những gì

  • Nắm về Python và Python IDE (mục đích, chức năng, operators, các libraries thông dụng)
  • Vẽ biểu đồ và trực quan hóa dữ liệu
  • Cách sử dụng thư viện Numpy Basics, Pandas
  • Nắm về Built-in Data Structures, Functions, and Files
  • Biết cách ghép nối dữ liệu, phân tích theo nhóm Data Aggregation and Group Operations
  • Xử lý dữ liệu dạng Time Series
  • Ngoài ra có thể loading dữ liệu lớn, lưu trữ, file formats, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu
  • Thành thạo Python sau 10 buổi học
  • Biết Cách sử dụng các library nâng cao khác.

Nội dung khóa học

  • Buổi 1: Làm quen với Python
  • Buổi 2: Sử dụng thư viện Numpy và Xử lý dữ liệu lớn bằng Pandas
  • Buổi 3: Đọc, lưu trữ, xử lý và làm sạch dữ liệu
  • Buổi 4: Sắp xếp và cấu trúc lại dữ liệu. Vẽ biểu đồ và trực quan hoá. Tập hợp dữ liệu và thao tác trên nhóm
  • Buổi 5: Làm việc với kiểu dữ liệu thời gian.
  • Buổi 6: Pandas nâng cao
  • Buổi 7: Kiến thức thực hành từ chuyên gia khoa học dữ liệu.
  • Buổi 8: Máy học
  • Buổi 9: Máy học (Tiếp)
  • Buổi 10: Tổng kết cuối khoá

Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn

  • 1. Lộ trình khóa học thiết kế khoa học, theo quy trình làm việc thực tế giúp bạn tiếp thu và nắm chắc kiến thức theo trình tự khoa học
  • 2. Giáo trình đào tạo theo chuẩn Quốc tế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
  • 3. 100% Giảng viên tại MCI là các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
  • 4. Giảng viên hướng dẫn tận tay giúp bạn thành thạo Python trong thời gian ngắn nhất
  • 5. Cam kết chất lượng đào tạo, miễn phí học lại trọn đời nếu chưa nắm rõ kiến thức

Mua Khóa Học Này Giá Hời

Lưu Ý

Khóa học này được Weekly Study dẫn thông tin từ các nguồn cung cấp khác, nhằm giới thiệu cho độc giả các khóa học chất lượng, giá hợp lý. Chúng tôi không có trách nhiệm pháp lý về khóa học này.

Thông Cáo DMCA

Copyright Disclaimer: This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately. 

Tuyên bố miễn trừ bản quyền: Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Đăng nhận xét

Post a Comment (0)

Mới hơn Cũ hơn