Mẹo Và Thủ Thuật Khoa Học Dữ Liệu Để Tìm Hiểu Về SAS Nhanh Nhất

Chúng ta đều biết nhu cầu về kỹ năng khoa học dữ liệu tiếp tục tăng theo cấp số nhân. Và dường như thời gian có sẵn của chúng tôi để tìm hiểu về nó thì đang giảm. Nhưng đôi khi tất cả những gì bạn cần là học một mẹo hoặc thủ thuật nhanh để giải quyết công việc đang làm hoặc chỉ có thời gian dành những khoảng thời gian ngắn để học một kỹ năng mới. Bất kể trường hợp nào xảy ra, bạn có thể tìm kiếm kênh YouTube dành cho Người dùng SAS nơi một số Hướng dẫn về SAS được đăng mỗi tháng. Bạn sẽ được nghe từ nhiều chuyên gia về các chủ đề khác nhau cho các cấp độ kỹ năng khác nhau. Vì vậy, cho dù bạn mới bắt đầu hay đã nâng cao hơn rất nhiều, hãy đăng ký kênh để tiếp tục học các kỹ năng về khoa học dữ liệu – ngay cả khi bạn có ít thời gian. 

Dưới đây, bạn sẽ tìm thấy một số video phổ biến nhất và gần đây nhất của chúng tôi đã xem. Và nếu bạn muốn nhận thông báo về bất kỳ bản phát hành SAS How To Tutorial mới nào, hãy đăng ký theo dõi kênh.

Hướng dẫn SAS | Cách chọn thuật toán học máy

Với rất nhiều thuật toán học máy để lựa chọn, thật khó để biết thuật toán nào là tốt nhất cho tình huống cụ thể của bạn. Trong Hướng dẫn Cách làm SAS này, nhà khoa học dữ liệu và người hướng dẫn kỹ thuật của SAS, Aurora Peddycord-Liu cung cấp những ưu và nhược điểm của một số mô hình học máy thường được sử dụng như cây quyết định và mạng lưới thần kinh. Hiểu rõ hơn về deep learning là gì (và không phải là gì), sau đó xem Peddycord-Liu trình bày cách đánh giá và so sánh các mô hình trong SAS Model Studio. Ngoài ra, bạn sẽ có thể truy cập dữ liệu mà cô ấy sử dụng trên GitHub để bạn có thể theo dõi, sau đó tiếp tục học với các tài nguyên bổ sung.

Hướng dẫn SAS | Cách kết nối SAS và Python bằng Jupyter Notebooks

Python có phải mã lựa chọn hiện tại của bạn không? Trong Hướng dẫn Cách thực hiện này, hãy tìm hiểu cách kết nối SAS và Python bằng một vài dòng mã trong bản trình diễn này được hiển thị trong Jupyter Notebooks. Thực tập sinh Khoa học dữ liệu Ariel Chien và Michael Senter cho bạn biết lý do tại sao bạn có thể muốn kết hợp SAS và Python, đồng thời chỉ cho bạn cách xây dựng bản đồ về sự lây lan của COVID-19 tại Hoa Kỳ bằng cả hai ngôn ngữ. Họ sử dụng SAS OnDemand for Academics – phần mềm SAS miễn phí trên đám mây – cho bản demo mà bạn cũng có thể truy cập để theo dõi những gì họ đang trình bày. 

Hướng dẫn SAS | Học SAS với Jeff Thompson 

Từ Biểu đồ đặc điểm hoạt động của máy thu (ROC) và cách so sánh các mô hình để xây dựng các biểu đồ đánh giá mô hình tùy chỉnh, danh sách phát YouTube dành cho người dùng SAS này của chuyên gia phân tích Jeff Thompson có sáu video đề cập đến nhiều kỹ năng cần học. 

Hướng dẫn SAS | ANOVA là gì?

ANOVA là viết tắt của Phân tích phương sai, được sử dụng để so sánh giá trị trung bình hoặc phương tiện của hai hoặc nhiều quần thể để hiểu rõ hơn về sự khác biệt của chúng. Trong phần Hướng dẫn Cách làm SAS này, Andy Ravenna, cố vấn đào tạo kỹ thuật của SAS, sẽ giới thiệu và định nghĩa về ANOVA, hướng dẫn các bước để tính giá trị của bảng ANOVA, sau đó chỉ cho bạn cách áp dụng nó trong SAS. Bạn sẽ có thể truy cập mã và tìm dữ liệu được sử dụng trong video nếu bạn muốn thực hiện điều này song song với Ravenna.

Hướng dẫn SAS | Học tăng cường trong SAS

Tìm hiểu cách xây dựng môi trường tùy chỉnh để học tăng cường trong SAS với Huấn luyện viên SAS Christa Cody. Trong Hướng dẫn cách làm SAS này, cô ấy chỉ cho bạn cách xây dựng một môi trường tùy chỉnh trong Python, dựa trên các tiêu chuẩn phòng tập thể dục OpenAI và sử dụng sổ ghi chép Jupyter để chạy môi trường với học tập tăng cường trong SAS.

Christa sử dụng một ví dụ dựa trên GridWorld đơn giản trong đó tác nhân tăng cường đang di chuyển qua một lộ trình các trạng thái để đạt được mục tiêu. Cô ấy đưa bạn qua các giá trị và tiến trình khen thưởng trên con đường của đại lý. Kịch bản rất dễ theo dõi: một người nông dân đang cố gắng đạt được quả mọng (mục tiêu) càng nhanh càng tốt trong khi tránh rắn (rắn và các bước dẫn đến phần thưởng âm). Bạn sẽ thấy cách áp dụng phương pháp học tăng cường để tìm ra cách hiệu quả nhất, tối ưu nhất đến quả mọng – và thậm chí truy cập vào sổ ghi chép và môi trường tùy chỉnh từ GitHub.

Ngay cả khi Hướng dẫn Cách thực hiện ở trên không chính xác như những gì bạn đang tìm kiếm, hãy nhớ xem nội dung video khác có sẵn trên kênh YouTube Người dùng SAS. Bạn sẽ tìm thấy mọi thứ, từ truy cập nhanh trong ba phút đến các phiên kéo dài hơn 30 phút về nhiều chủ đề và cấp độ kỹ năng khác nhau với các tài nguyên bổ sung và quyền truy cập vào dữ liệu để đảm bảo bạn có những gì mình cần để tiếp tục học.  

Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Tham khảo các bài viết cùng chủ đề: