Khóa Học Phân Tích Dữ Liệu Với Excel Tại CSC | Học Rẻ Hơn Cùng EduMalls | Mã: 9202 Khóa học dành cho bạn đã có kiến thức Excel cơ bản, trang bị các kỹ năng chuyên sâu cần thiết trong phân tích dữ liệu và dự báo trong trong Excel, ứng dụng vào các tình huống thực tế trong công việc.
Dữ liệu luôn đi cùng quá trình phát triển và mở rộng lĩnh vực hoạt động của doanh nghiệp. Để có thể khai thác hiệu quả nguồn dữ liệu, phát hiện ra các thông tin hữu ích giúp hỗ trợ việc ra các chiến lược quan trọng của lãnh đạo, doanh nghiệp rất cần có một hệ thống báo cáo quản trị trực quan, dễ dàng thay đổi góc nhìn được liên kết trên nhiều nguồn dữ liệu phức tạp khác nhau.
Ngoài các công cụ phân tích dữ liệu hiện đại, người dùng hoàn toàn có thể thực hiện phân tích dữ liệu và thực hiện các bài toán dự báo với các chức năng mới, nâng cao gần đây của Excel như Data Model, Power Query, DAX, Visualization.
BẠN SẼ HỌC ĐƯỢC GÌ?
- Nắm vững quy trình phân tích dữ liệu
- Biết cách kết hợp và xử lý, đồng bộ dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
- Ứng dụng hiệu quả các chức năng của Excel để xử lý dữ liệu nhanh chóng.
- Khả năng phân tích dữ liệu với DAX.
- Hiểu rõ và biết cách ứng dụng loại biểu đồ phù hợp để trực quan hóa dữ liệu theo yêu cầu.
- Biết cách trình bày Dashboard một cách ấn tượng, chuyên nghiệp.
KHÓA HỌC DÀNH CHO AI?
- Sinh viên các Trường Đại học, Cao Đẳng muốn tìm hiểu và cập nhật xu hướng mới.
- Rất tốt cho công việc nếu bạn đang công tác trong cách ngành kinh tế, sale-marketing, tài chính, nhân sự, hành chính, quản trị,...
- Đặc biệt phù hợp với đội ngũ quản lý các cấp, muốn ứng dụng phân tích dữ liệu và xây dựng các hệ thống phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.
NỘI DUNG KHÓA HỌC DA EXCEL
- Tổng quan về Phân tích dữ liệu (EDA)
- Chuẩn hóa dữ liệu thô với Power Query
- Kết nối và mô hình hoá dữ liệu với Power Pivot
- Phân tích dữ liệu với DAX (data analysis Expressions)
- Giới thiệu DAX
- Nhóm hàm Aggregation
- Nhóm hàm Logic
- Nhóm hàm Filter
- Nhóm hàm Relationship
- Nhóm hàm Date and time
- Trực quan hóa dữ liệu
- Vai trò của trực quan hóa dữ liệu
- Biểu đồ so sánh: bar chart, column chart, line chart,...
- Biểu đồ tỷ trọng thành phần: stacked chart, pie chart, waterfall chart,...
- Biểu đồ mối quan hệ: scatter chart, buble chart,...
- Trực quan hóa không gian địa lý
- Tạo biểu đồ tương tác với Slicer
- Xây dựng báo cáo quản trị với Dashboard
Nội Dung Khóa Học Phân Tích & Trực Quan Hóa Dữ Liệu Với Power BI Cơ Bản Và Nâng Cao
1. PHÂN TÍCH VÀ TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU VỚI POWER BI CƠ BẢN (30 giờ)
- Tổng quan về ứng dụng Power BI
- Chuẩn hóa dữ liệu thô với Power Query
- Kết nối và mô hình hóa dữ liệu với Data Model
- Phân tích dữ liệu với DAX (Data Analysis Expressions)
- Nhóm hàm Logic: IF, AND, OR, NOT
- Nhóm hàm Filter: FILTER, ALL, ALLEXCETP, ALLSELECTED, VALUES, SELECTEDVALUE, DISTINCT
- Nhóm hàm Relationship: RELATED, RELATEDTABLE
- Nhóm hàm Date and time: DATEDIFF, DATEADD, EOMONTH
- Nhóm hàm Aggregation: SUM, COUNT, AVERAGE, SUMX, COUNTX, AVERAGEX, CALCULATE, SUMMARIZE
- Lọc bối cảnh với DAX
- Filter Context
- Row Context
- Trực quan hóa dữ liệu
- Vai trò của trực quan hóa dữ liệu
- Biểu đồ so sánh
- Biểu đồ tỷ trọng thành phần
- Biểu đồ mối quan hệ
- Các biểu đồ khác
- Tạo biểu đồ tương tác với Filter, Slicer
- What if Parameter
- Xây dựng Dashboard và chia sẻ đến người dùng cuối
2. PHÂN TÍCH VÀ TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU VỚI POWER BI NÂNG CAO (30 giờ)
- Kết nối và chuẩn hóa dữ liệu với ngôn ngữ M
- Thiết kế Data Model nâng cao kết nối Database SQL Server
- Phân tích dữ liệu với DAX nâng cao
- Variables
- Multi Filter
- Calculate & Nested Level
- Time Intelligence
- Advanced Relationships
- DAX Studio: DAX Query và DAX Optimizing
- Đồng bộ dữ liệu tự động
- Quản lý vai trò và quyền hạn người dùng
- Thiết kế Dashboard theo vai trò và nghiệp vụ
- Nghệ thuật kể chuyện với dữ liệu
Vậy bạn sẽ nhận được 3 khóa học, bao gồm:
- Khóa Học Phân Tích Dữ Liệu Với Excel Tại CSC
- Khóa Học Phân Tích & Trực Quan Hóa Dữ Liệu Với Power BI Cơ Bản
- Khóa Học Phân Tích & Trực Quan Hóa Dữ Liệu Với Power BI Nâng Cao
Lưu Ý
Thông Cáo DMCA
Copyright Disclaimer: This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền: Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.
Đăng nhận xét